廣東明睿智博在推動智能工廠落地過程中，特別開發了“運營可視化駕駛艙”系統，幫助管理層實時掌控工廠運營全貌。系統基于GIS空間布局與大數據看板技術，直觀呈現車間運行狀態、生產進度、設備運行效率、人員工時績效等關鍵指標。通過多維度穿透式數據分析，用戶可迅速定位異常節點并下發優化指令，明顯提升工廠響應速度與問題處置效率。廣東明睿智博該系統已部署于智能工廠的調度中樞，為企業構建“數據統一入口、業務集中分析、決策實時聯動”的高效運營格局。廣東明睿智博構建的數字工廠解決方案已應用于電子、汽車、食品、家具等多個離散行業。AI數字工廠升級

大數據分析技術：數字化工廠產生的海量數據需要進行有效的分析和利用，以提供決策支持和優化生產過程。大數據分析技術可以對生產數據進行實時監測和分析，發現潛在問題和優化機會。例如，通過對生產數據的分析，可以發現生產過程中的瓶頸和瑕疵，及時調整生產計劃和工藝參數，提高生產效率和產品質量。總之，數字化工廠關鍵技術的發展與應用為制造業的轉型升級提供了重要支持。物聯網技術、大數據分析技術、人工智能技術和虛擬現實技術等關鍵技術的應用，將推動制造業向智能化、自動化、高效率的方向發展。隨著技術的不斷進步和創新，數字化工廠將在未來發揮更加重要的作用，為制造業的可持續發展做出貢獻。AI數字工廠升級構建面向未來的數字工廠，廣東明睿智博持續深耕智能制造領域；系統平臺具備高擴展性與集成性。

廣東明睿智博為制藥行業提供定制化的數字工廠解決方案，滿足GMP合規、批次可追溯、自動化操作與嚴控質檢的特殊需求。平臺通過電子批記錄（EBR）系統記錄關鍵參數與生產行為，確保每批藥品生產過程合規、可核查。結合溫濕監控、潔凈度管理、在線檢測儀器的實時數據，平臺實現對關鍵質量參數的全過程監控。廣東明睿智博系統具備藥品召回路徑回溯、工藝版本控制與質檢數據建模功能，已在中成藥、化藥、生物制藥等多個領域投入使用，為醫藥企業構建合規、安全、高效的智能制造體系，助力通過國際藥品質量認證與全球市場準入。

通過定制的IoT數字工廠解決方案，實現工廠設備間的互聯互通，搭建設備與系統間的交互通路，消除企業內部的業務系統信息孤島，讓勞動力、產量產能、物料及半成品庫存、生產進度、完工合格率等業務數據所見即所得。結合日立龐大精確的制造業數據分析模型，幫助用戶通過持續優化生產管理流程來釋放優良產能。助力實體制造業由粗放式經營模式，逐步過渡為生產設備網絡化、現場管理數字化、決策運營智能化的集約型現代工廠。讓生產全過程數據表里如一，為工廠運營創建智能大腦。數字工廠系統集成強調軟硬件兼容性與數據一致性，廣東明睿智博擁有豐富工業現場系統集成經驗。

其實數字化工廠沒有確切的定義，它是一個復雜的系統。廣義的數字化工廠是以制造產品和提供服務的企業為主要，由主要企業以及一切相關聯的成員構成的、使一切信息數字化的動態組織方式，是對產品全生命周期的各種技術方案和技術策略進行評估和優化的綜合過程。狹義的數字化工廠是以資源、操作和產品為主要，將數字化的產品設計數據，在現有實際制造系統的所映射的虛擬現實環境中，對產品生產過程進行計算機仿真和優化的虛擬制造方式。數字工廠生產過程可視化有助于實時掌控產線運行狀態，廣東明睿智博通過數據采集系統精確還原每一道工序。無錫數智工廠設備

廣東明睿智博數字化工廠系統采用云端管理模式，提升工廠數據存儲和處理能力。AI數字工廠升級

廣東明睿智博致力于解決大型裝備制造企業在復雜產品裝配過程中的質量一致性與效率問題。重型機械、大型設備等的裝配涉及上千個零件、數百道工序，依賴人工裝配易出現錯漏裝、力矩不達標、工序跳步等風險，返工成本高昂且影響交付信譽。我們提供的工廠數字化升級方案，中心是部署智能裝配引導系統（IWS）。該系統基于數字化工廠三維模型，在關鍵工位配備智能工作終端（平板或AR眼鏡），通過圖形化、動畫化方式直觀指引工人當前工序的標準作業步驟、所需物料及工具、關鍵質量檢查點。同時，系統集成智能扭矩扳手等工具，確保緊固力矩值自動記錄并符合工藝要求，杜絕人為疏忽。每一步操作完成均需掃碼確認，系統自動校驗工序順序，防止跳步。AI數字工廠升級