八月前夕，國家領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊就推進(jìn)現(xiàn)代邊海空防建設(shè)進(jìn)行第十六次集體學(xué)習(xí)。指出要優(yōu)化人民防空建設(shè)模式，構(gòu)建現(xiàn)代人民防空體系。邊海防是維護(hù)邊防重要方式之一，為了應(yīng)對迅速變化的環(huán)境以及國際形勢，就需要對邊海防模式進(jìn)行升級，堅持系統(tǒng)觀念，強(qiáng)化全局統(tǒng)籌，利用科技賦能，提高衛(wèi)國戍邊整體能力。隨著無人機(jī)在軍領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，無人機(jī)作為邊海防新型手段的作用也越來越凸顯。同時，光電吊艙和無人機(jī)的有機(jī)結(jié)合，也在不斷構(gòu)建邊海空防立體智能管控體系。無人機(jī)全波段偵測可以用成都慧視開發(fā)的圖像處理板進(jìn)行輔助。穩(wěn)定目標(biāo)檢測性價比

SpeedDP的出現(xiàn)則正好解決了這一問題，它是一個基于瑞芯微的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。平臺支持本地化服務(wù)器部署，高校、特殊單位等數(shù)據(jù)敏感的用戶無需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。高校等單位可以通過模型訓(xùn)練和模型評估等功能，打造一個符合需求的AI模型，來幫助進(jìn)行海量的數(shù)據(jù)標(biāo)注，這不僅將節(jié)約大量的數(shù)據(jù)標(biāo)注時間，更重要的是能夠幫助提升自身算法在RK3588圖像處理板的檢測識別能力。遼寧什么目標(biāo)檢測AI+圖像處理板能夠?qū)崿F(xiàn)無人化。

有了高性能的Viztra-HE030圖像處理板這樣的硬件支持，還需要針對于不同的應(yīng)用場景定制專屬的識別算法。例如在城市安防巡邏中，執(zhí)法人員采用無人機(jī)進(jìn)行高空執(zhí)法，就需要無人機(jī)能夠進(jìn)行實時識別、動態(tài)跟蹤，并且根據(jù)特殊需求執(zhí)行特殊任務(wù)。這都需要高精尖的算法支持。在目標(biāo)識別的領(lǐng)域，成都慧視光電技術(shù)有限公司有著多年的技術(shù)經(jīng)驗，我司團(tuán)隊由在圖像處理、人工智能、通信傳輸?shù)阮I(lǐng)域沉淀了近十年的成員組成，在光學(xué)設(shè)計、結(jié)構(gòu)設(shè)計、紅外圖像處理、算法防抖、目標(biāo)識別與跟蹤、窄帶傳輸?shù)确矫娣e累了豐富的成果和經(jīng)驗。能夠根據(jù)指揮城市的不同需求，定制開發(fā)高性能的AI圖像處理板和圖像識別算法，滿足智慧城市的建設(shè)需求。

而要實現(xiàn)這些功能，無人機(jī)就需要搭載光電吊艙。慧視光電開發(fā)的VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙將10倍光學(xué)變倍可見光相機(jī)，640×512高分辨率紅外相機(jī)，測程1.2km半導(dǎo)體激光測距機(jī)集于一體，能夠遠(yuǎn)距離高倍變焦實現(xiàn)管線巡檢時高清成像，在夜晚，專業(yè)高靈敏度的紅外熱成像傳感器，也能實現(xiàn)夜間目標(biāo)細(xì)微可察，溫度檢測直觀精細(xì)。在環(huán)境復(fù)雜惡劣的條件下，吊艙還能通過三軸高穩(wěn)定精度平臺框架實現(xiàn)高精度慣性穩(wěn)定，360°連續(xù)無遮擋，精細(xì)測距。檢測傳感器選成都慧視。

隨著生活品質(zhì)的提升，現(xiàn)在無論是企業(yè)還是個人都對智能化的需求有所提升，這就對于攝像頭提出了新的要求。現(xiàn)在市面上的傳統(tǒng)攝像頭都只具備記錄功能，受限于鏡頭的視野范圍，就算可以轉(zhuǎn)動也必須是手動操作，尚不能實現(xiàn)自動化。但在智慧安防等領(lǐng)域，如果攝像頭能夠?qū)崿F(xiàn)自動化轉(zhuǎn)動，那將進(jìn)一步提升安防水準(zhǔn)。自動轉(zhuǎn)動并不是目的，它的深層需求是需要對視野目標(biāo)進(jìn)行鎖定跟蹤，從而操控鏡頭轉(zhuǎn)動。這就需要攝像頭智能化。成都慧視可以根據(jù)使用的攝像頭接口類型進(jìn)行深度定制以滿足不同的應(yīng)用場景，通過專門的算法就能夠?qū)崿F(xiàn)攝像頭的智慧化。FPV檢測識別可以搭載成都慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板。廣西穩(wěn)定目標(biāo)檢測

慧視光電開發(fā)的圖像處理板能夠?qū)崿F(xiàn)人、車、船等目標(biāo)檢測。穩(wěn)定目標(biāo)檢測性價比

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合是一個多維度的技術(shù)整合過程，涉及數(shù)據(jù)的收集、分析和智能決策。這一融合的基礎(chǔ)在于如何有效地利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的海量數(shù)據(jù)，并借助人工智能技術(shù)進(jìn)行深入分析和應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，包括各種傳感器和執(zhí)行器，是數(shù)據(jù)收集的前線。它們能夠?qū)崟r監(jiān)測環(huán)境參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)和用戶行為，生成大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是后續(xù)分析和決策的基礎(chǔ)。人工智能在數(shù)據(jù)分析方面的能力是其與物聯(lián)網(wǎng)融合的關(guān)鍵。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，可以從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)中識別模式、預(yù)測趨勢和發(fā)現(xiàn)異常。這些分析結(jié)果為智能決策提供了依據(jù)。穩(wěn)定目標(biāo)檢測性價比