需強(qiáng)化企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，防范**信息在大模型應(yīng)用場景下的流失；C端用戶尤其需關(guān)注老人與孩子等群體，其在使用大模型時可能因認(rèn)知差異泄露銀行卡密碼等個人隱私或家庭敏感數(shù)據(jù)?？傮w而言，隨著大模型普及，其輸入輸出環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)安全將在**競爭、企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)保護(hù)及個人隱私防護(hù)等層面引發(fā)系統(tǒng)性變化，需構(gòu)建多主體協(xié)同的安全治理體系。一句話總結(jié)：AI安全的本質(zhì)內(nèi)核是數(shù)據(jù)安全治理，因此需以AI技術(shù)賦能數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放，通過驅(qū)動社會生產(chǎn)力的范式革新，為新一輪產(chǎn)業(yè)變革注入**動能。這一進(jìn)程既需構(gòu)建覆蓋企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、個人信息權(quán)益、**數(shù)字**的全維度防護(hù)體系，更要以數(shù)據(jù)安全合規(guī)為基石，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，**終實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與安全保障的協(xié)同發(fā)展，夯實(shí)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可持續(xù)發(fā)展根基。湯加貝：今年年初，以DS為**的AI技術(shù)與哪吒國漫電影呈現(xiàn)出相似的爆發(fā)態(tài)勢：二者均以“突然爆紅”的姿態(tài)引發(fā)**參與熱潮，在資本助推下快速實(shí)現(xiàn)從國內(nèi)市場向**舞臺的拓展，且均因熱度高漲而不缺投資關(guān)注。如同哪吒電影在國內(nèi)創(chuàng)下152億票房奇跡后，海外市場*收獲5億票房、遠(yuǎn)低于200億預(yù)期的落差，當(dāng)前AI技術(shù)的爆發(fā)式增長亦需警惕“狂熱背后的冷靜期考驗(yàn)”。數(shù)據(jù)泄露的渠道已從傳統(tǒng)的外部攻擊向多元化發(fā)展。深圳銀行信息安全技術(shù)

    要求：審計(jì)須覆蓋數(shù)據(jù)處理全生命周期，采用文檔審閱、系統(tǒng)測試、人員訪談、數(shù)據(jù)流分析等多維方法，確保風(fēng)險(xiǎn)無遺漏。審計(jì)結(jié)果需清晰量化風(fēng)險(xiǎn)等級，指導(dǎo)資源精細(xì)投入整改。2)合規(guī)驗(yàn)證與信任基石：作用：客觀驗(yàn)證企業(yè)實(shí)踐是否符合《個人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》及配套法規(guī)、國標(biāo)（如GB/T35273）要求，證明企業(yè)履行法定義務(wù)（如告知同意、目的限制、安全保障、個權(quán)響應(yīng)）。要求：審計(jì)須嚴(yán)格對標(biāo)現(xiàn)行法律法規(guī)及監(jiān)管動態(tài)，結(jié)論具備法律證明力。清晰展示合規(guī)差距與證據(jù)，為應(yīng)對監(jiān)管檢查、回應(yīng)個人訴求提供**依據(jù)，成為建立用戶、監(jiān)管、市場信任的**憑證。3)持續(xù)改進(jìn)與價(jià)值引擎：作用：超越被動合規(guī)，揭示管理流程、技術(shù)措施、人員意識的系統(tǒng)性缺陷，推動治理體系優(yōu)化（如完善制度、更新技術(shù)、強(qiáng)化培訓(xùn)）。要求：審計(jì)報(bào)告需包含切實(shí)可行的優(yōu)先級改進(jìn)建議，建立**機(jī)制確保閉環(huán)。管理層需依據(jù)審計(jì)結(jié)果決策，將個人信息保護(hù)內(nèi)化為企業(yè)**治理能力和ESG優(yōu)勢。4)深度融合我國發(fā)展趨勢：a)法規(guī)體系持續(xù)完善與監(jiān)管趨嚴(yán)：配套細(xì)則、司法解釋、執(zhí)法案例不斷充實(shí)，監(jiān)管處罰力度***加大（如“未告知處理目的被罰百萬”案例頻現(xiàn)）。審計(jì)必須緊密*****要求。企業(yè)信息安全解決方案審計(jì)報(bào)告是企業(yè)自證合規(guī)、爭取監(jiān)管信任的關(guān)鍵“通行證”。

    更多集中在安全運(yùn)營與AI運(yùn)營場景——企業(yè)內(nèi)部自建知識庫生成報(bào)告，廠商則提供數(shù)據(jù)處理分析等賦能服務(wù)，不過業(yè)內(nèi)認(rèn)為此模式尚未充分釋放AI安全的潛在價(jià)值。投資視角下，底層大模型賽道已被豆包、DS、GPT等巨頭占據(jù)，中間層的智能體和編排因被視為**終會并入大模型而不被看好，唯有端到端的交互性AI被視作突破口，即聚焦特定領(lǐng)域痛點(diǎn)提供直接解決方案，類似大眾點(diǎn)評為用戶精細(xì)匹配服務(wù)的模式。這一趨勢可從印巴***中得到啟示：巴基斯坦殲十戰(zhàn)機(jī)擊落六架陣風(fēng)的關(guān)鍵，并非單一裝備性能，而是后臺數(shù)據(jù)鏈的協(xié)同能力，類比到安全領(lǐng)域，未來企業(yè)即便采購了諸多單項(xiàng)強(qiáng)大的安全產(chǎn)品，若缺乏后臺數(shù)據(jù)鏈的整合聯(lián)通，仍難以實(shí)現(xiàn)安全能力的**大化交付，這也指向AI安全未來發(fā)展需更注重體系化協(xié)同與價(jià)值閉環(huán)。一句話總結(jié)：點(diǎn)對點(diǎn)，以結(jié)果為導(dǎo)向的AI安全應(yīng)用才是未來的趨勢。李雪鵬：大模型安全需從**、企業(yè)與C端用戶三個維度協(xié)同考量。**層面在中美AI底層競爭中聚焦大模型安全，通過推動合規(guī)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)與數(shù)據(jù)要素保障體系，夯實(shí)大模型發(fā)展的底層安全基礎(chǔ)；企業(yè)層面因大模型改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)使用模式（如文檔傳輸與信息獲取方式革新），面臨內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。

    數(shù)據(jù)安全體系貫穿采集、傳輸、存儲、使用、銷毀全生命周期，結(jié)合動靜態(tài)***、加密、水印及備份**等技術(shù)，配套DLP、終端加***軟件、數(shù)據(jù)庫審計(jì)、數(shù)據(jù)加密***、數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)等工具，實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)分級管控。針對勒索攻擊，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)層防入侵、終端防擴(kuò)散、存儲聯(lián)動**的多級防護(hù)，降低業(yè)務(wù)中斷影響。實(shí)施層面采取三階段路徑：短期聚焦重大風(fēng)險(xiǎn)整改與隱私治理；中期完善網(wǎng)絡(luò)隔離、安全產(chǎn)品部署及運(yùn)營體系；長期轉(zhuǎn)向主動防御，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)監(jiān)控與響應(yīng)。**上建立“三道防線”，業(yè)務(wù)部門、信息安全團(tuán)隊(duì)、內(nèi)審部門協(xié)同監(jiān)督，并通過年度風(fēng)險(xiǎn)評估、季度檢查等機(jī)制持續(xù)改進(jìn)。安全體系需要結(jié)合業(yè)務(wù)場景，兼顧合規(guī)要求（TISAX、ISO27001、ISO27701）與業(yè)務(wù)連續(xù)性，通過技術(shù)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、管理制度化、流程常態(tài)化，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供安全基座?！吨厣以谄叫锌臻g做安全》李詣博某集團(tuán)金融公司數(shù)據(jù)安全治理**新入職者需快速適應(yīng)身份轉(zhuǎn)變，明確自身職責(zé)定位，深入理解公司多元業(yè)務(wù)與安全需求。通過主動觀察、調(diào)研和跨部門溝通，識別**安全漏洞與業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，建立與關(guān)鍵部門（合規(guī)、風(fēng)險(xiǎn)、法務(wù)等）的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，形成“虛擬安全共同體”。同時強(qiáng)調(diào)需對接監(jiān)管機(jī)構(gòu)、上級單位及股東方。個人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)包含：審計(jì)計(jì)劃、審計(jì)準(zhǔn)備、審計(jì)實(shí)施、審計(jì)報(bào)告、問題整改、歸檔管理，這六個階段。

    通過深度解析廠商側(cè)的成熟解決方案，為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)新與體系建設(shè)注入了兼具前瞻性與實(shí)操性的創(chuàng)新思路與實(shí)踐路徑。《大模型安全護(hù)欄》李雪鵬觀安信息人工智能產(chǎn)品部副總經(jīng)理觀安信息大模型安全護(hù)欄體系以技術(shù)鏈與應(yīng)用鏈為**，構(gòu)建三層遞進(jìn)防護(hù)架構(gòu)：在大模型建設(shè)安全層面，構(gòu)建內(nèi)生防護(hù)體系：訓(xùn)練數(shù)據(jù)端建立合規(guī)獲取、標(biāo)注安全、增廣合成的全流程管理，通過多維度過濾防數(shù)據(jù)投毒；算法模型端采用對抗訓(xùn)練增強(qiáng)魯棒性，以檢索增強(qiáng)生成和思維鏈技術(shù)緩解"幻覺"，通過特征屬性分析提升可解釋性；系統(tǒng)平臺實(shí)施安全開發(fā)生命周期管理，強(qiáng)化供應(yīng)鏈管控與漏洞檢測；業(yè)務(wù)應(yīng)用端部署輸入輸出護(hù)欄，通過顯隱式水印實(shí)現(xiàn)AIGC內(nèi)容溯源，構(gòu)建賬號風(fēng)控體系。針對第三方模型調(diào)用安全，建立分層防控機(jī)制：整合第三方能力時，通過供應(yīng)商安全評估、輸入輸出動態(tài)監(jiān)測、模型微調(diào)加固形成風(fēng)險(xiǎn)緩沖，利用SCA工具檢測組件漏洞；員工使用場景實(shí)施數(shù)據(jù)分類***、API調(diào)用審計(jì)與沙箱隔離，構(gòu)建私有化部署體系；AI輔助代碼生成環(huán)節(jié)強(qiáng)化代碼審查與自動化掃描，通過依賴庫白名單與相似性檢測規(guī)避知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，集成安全中臺能力。服務(wù)輸出安全維度構(gòu)建全鏈條防御：針對提示注入等惡意行為。信息安全管理需結(jié)合技術(shù)與制度，實(shí)現(xiàn)對信息資產(chǎn)的全生命周期管控。上海證券信息安全分析

評估數(shù)據(jù)加密、訪問權(quán)限控制等安全措施是否到位，形成 “風(fēng)險(xiǎn)等級清單”。深圳銀行信息安全技術(shù)

    一）向已公開個人信息中的電子郵箱、手機(jī)號等發(fā)送與其公開目的無關(guān)的商業(yè)信息；（二）利用已公開的個人信息從事網(wǎng)絡(luò)**、傳播網(wǎng)絡(luò)謠言和虛假信息等活動；（三）處理個人明確拒絕處理的已公開個人信息；（四）對個**益有重大影響，未取得個人同意；（五）收集、留存或處理已公開個人信息的規(guī)模、時間或使用目的超出合理范圍?！秱€人信息保護(hù)法》對應(yīng)解讀：第二十七條個人信息處理者可以在合理的范圍內(nèi)處理個人自行公開或者其他已經(jīng)合法公開的個人信息；個人明確拒絕的除外。個人信息處理者處理已公開的個人信息，對個**益有重大影響的，應(yīng)當(dāng)依照本法規(guī)定取得個人同意。5.**標(biāo)準(zhǔn)要：《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐指南——個人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)要求》《數(shù)據(jù)安全技術(shù)個人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)要求》征求意見稿于2024年6月完成《網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐指南——個人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)要求》發(fā)布于2025年5月標(biāo)準(zhǔn)定位：u支撐《個人信息保護(hù)法》《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例》關(guān)于個人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)要求的落地實(shí)施。u支撐《個人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)管理辦法》u充分借鑒國內(nèi)外數(shù)據(jù)保護(hù)審計(jì)、企業(yè)內(nèi)部審計(jì)、個人信息保護(hù)工作等現(xiàn)狀。u明確開展個人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)時應(yīng)滿足的審計(jì)原則、審計(jì)內(nèi)容、方法等。深圳銀行信息安全技術(shù)