航天軸承的基于機器學習的故障預測模型：航天軸承的故障預測對于保障航天器安全運行至關重要，基于機器學習的故障預測模型能夠實現更準確的預判。收集大量航天軸承在不同工況下的運行數據，包括溫度、振動、轉速、載荷等參數，利用深度學習算法（如卷積神經網絡、長短期記憶網絡）對數據進行分析和學習，建立故障預測模型。該模型能夠自動提取數據中的特征，識別軸承運行狀態的細微變化，提前知道潛在故障。在實際應用中，該模型對航天軸承故障的預測準確率達到 95% 以上，能夠提前數月甚至數年發出預警，使航天器維護人員有充足時間制定維護計劃，避免因軸承故障引發的嚴重事故，提高了航天器的可靠性和任務成功率。航天軸承的抗輻射材料篩選，適應太空復雜環境。廣東航天軸承

航天軸承的光控形狀記憶聚合物修復技術：形狀記憶聚合物在一定條件下能夠恢復原始形狀，光控形狀記憶聚合物修復技術可用于航天軸承的損傷修復。將光控形狀記憶聚合物制成微小的修復顆粒，均勻分布在軸承的關鍵部位。當軸承表面出現微小裂紋或磨損時，通過特定波長的光照射，形狀記憶聚合物顆粒吸收光能后發生膨脹變形，填充裂紋和磨損部位，并在冷卻后固定形狀。在長期在軌運行的衛星軸承中，該修復技術能夠對因微隕石撞擊或長期摩擦產生的損傷進行及時修復，延長軸承使用壽命，減少因軸承故障導致的衛星失效風險，降低了衛星的維護成本和難度。海南高性能精密航天軸承航天軸承的低溫韌性強化處理，確保在極寒宇宙環境工作。

航天軸承的電活性聚合物智能密封系統：電活性聚合物（EAP）智能密封系統為航天軸承的密封提供了智能化解決方案。EAP 材料在電場作用下可發生明顯的形變，將其制成軸承的密封唇。通過安裝在密封部位的壓力傳感器實時監測密封間隙的壓力變化，當壓力出現波動或有微小顆粒侵入時，控制系統施加相應的電場，使 EAP 密封唇發生變形，自動調整密封間隙，實現緊密密封。在航天器的推進劑貯箱軸承密封中，該系統能在推進劑加注和消耗過程中，始終保持零泄漏，有效防止推進劑揮發和外界雜質進入，提高了推進系統的安全性和可靠性。

航天軸承的鈮鈦合金超導磁浮結構應用：在航天精密儀器的高精度運轉需求下，鈮鈦合金超導磁浮結構為航天軸承帶來新突破。鈮鈦合金在液氦環境（-269℃）下呈現超導特性，電阻驟降為零。通過在軸承內外圈布置鈮鈦合金線圈，通入直流電后產生強磁場，使軸承實現非接觸懸浮。這種超導磁浮軸承的懸浮精度可達納米級，完全消除了機械摩擦，極大降低了能耗與磨損。在引力波探測衛星中，超導磁浮軸承支撐的探測裝置能夠在近乎無干擾的狀態下運行，其微小的振動和位移變化都能被準確捕捉，相比傳統軸承，探測精度提升了兩個數量級，為宇宙引力波的研究提供了更可靠的技術支持，助力科學家獲取更準確的宇宙數據。航天軸承的超聲波清洗工藝，確保發射前的潔凈度。

航天軸承的仿生蜘蛛絲減震結構設計：航天器在發射和運行過程中會受到強烈的振動和沖擊，仿生蜘蛛絲減震結構為航天軸承提供了有效的防護。蜘蛛絲具有強度高、高韌性和良好的能量吸收能力，仿照蜘蛛絲的微觀結構，設計出由強度高聚合物纖維編織而成的減震結構。該結構呈三維網狀，在受到振動沖擊時，纖維之間相互摩擦和拉伸，將振動能量轉化為熱能散發出去。將這種減震結構應用于航天軸承的支撐部位，在運載火箭發射時，能使軸承所受振動加速度降低 80%，有效保護軸承內部精密結構，避免因振動導致的零部件松動和損壞，提高了火箭關鍵系統的可靠性，保障了衛星等載荷的順利入軌。航天軸承的防氧化處理，延長在太空的服役時間。高性能航天軸承型號有哪些

航天軸承的柔性減振墊，減少振動影響。廣東航天軸承

航天軸承的梯度孔隙金屬 - 碳納米管散熱網絡：梯度孔隙金屬 - 碳納米管散熱網絡結合了梯度孔隙金屬的高效傳熱和碳納米管的超高導熱性能。采用 3D 打印技術制備梯度孔隙金屬基體，外層孔隙率為 70%，內層孔隙率為 30%，以促進熱量的快速傳遞和對流散熱。在孔隙中均勻填充碳納米管陣列，碳納米管的長度可達數十微米，其沿軸向的導熱系數高達 3000W/(m?K) 。在大功率激光衛星的光學儀器軸承應用中，該散熱網絡使軸承的散熱效率提升 4 倍，工作溫度從 150℃降至 60℃，有效避免了因高溫導致的光學元件熱變形，確保了激光衛星的高精度指向和穩定運行。廣東航天軸承