通過定制的IoT數字工廠解決方案，實現工廠設備間的互聯互通，搭建設備與系統間的交互通路，消除企業內部的業務系統信息孤島，讓勞動力、產量產能、物料及半成品庫存、生產進度、完工合格率等業務數據所見即所得。結合日立龐大精確的制造業數據分析模型，幫助用戶通過持續優化生產管理流程來釋放優良產能。助力實體制造業由粗放式經營模式，逐步過渡為生產設備網絡化、現場管理數字化、決策運營智能化的集約型現代工廠。讓生產全過程數據表里如一，為工廠運營創建智能大腦。廣東明睿智博數字工廠建設實現了設備狀態實時監控與生產數據自動采集，提高運營透明度。廣東倉庫數字工廠系統開發

廣東明睿智博在數字工廠平臺中集成先進的工業知識圖譜技術，打通從設計研發、工藝準備到制造執行的知識協同壁壘。平臺構建設備檔案庫、物料性能庫、工藝規則庫等模塊，并通過AI引擎自動匹配設計參數與生產路徑，減少人力依賴與配置誤差。該方案特別適用于對工藝積累依賴性強、人員更替頻繁的行業場景，如航空零部件、制造、高精度儀器等。廣東明睿智博的知識圖譜體系有效降低了技術沉淀難度，加快新人上手周期，幫助企業建立系統性工藝知識資產庫，為推動“經驗復制”“技術沉淀”提供數字化保障。物流數字化智能工廠平臺廣東明睿智博圍繞數字工廠建設目標，打造端到端的數據閉環架構，實現車間生產過程全流程追溯。

數字化工廠建設路徑：數字化工廠是在信息集成的基礎上，對研發、制造、管理等各個環節進行全方面的過程集成，構建數字化工廠是一項艱巨并且復雜的系統工程。而任何復雜系統工程的實施都離不了系統建模、系統仿真、系統分析和優化，同樣數字化工廠也不能例外。要全方面了解數字化工廠，建立數字化工廠的模型和參考架構，然后需要有一套完整的方法論、工具和流程對數字化工廠的各個階段進行建模、規劃、分析和優化。實際上，這也符合工廠企業的實際認知。數字化工廠將產品信息數字化、過程信息數字化和資源物料信息數字化，并使這三種數字化流進行有效結合，是真實工廠的制造過程(包括設計、性能分析、工藝規劃、加工制造、質量檢測、生產過程管理和控制)，在計算機上的一種映射。數字化工廠是智能工廠的落腳點，而智能工廠又是工業4.0的基礎和落腳點。只有實現了數字化工廠，才有可能實現工業4.0。

廣東明睿智博在推動智能工廠落地過程中，特別開發了“運營可視化駕駛艙”系統，幫助管理層實時掌控工廠運營全貌。系統基于GIS空間布局與大數據看板技術，直觀呈現車間運行狀態、生產進度、設備運行效率、人員工時績效等關鍵指標。通過多維度穿透式數據分析，用戶可迅速定位異常節點并下發優化指令，明顯提升工廠響應速度與問題處置效率。廣東明睿智博該系統已部署于智能工廠的調度中樞，為企業構建“數據統一入口、業務集中分析、決策實時聯動”的高效運營格局。廣東明睿智博數字孿生工廠技術通過虛擬仿真與實時數據結合，實現生產過程的可視化和優化。

數據是數字化工廠的根本所在，需要打造數據分析和系統整合方面的能力。通過傳感器，未來的數字化工廠能夠產生海量的數據。隨著數據整合和內存方面的技術能力不斷完善，數字化工廠與供應鏈生態體系的實時整合成為了可能。通過機械設備產生的數據傳輸到系統，甚至是供應商和客戶，企業能夠在整條供應鏈中實現關鍵供需數據的實時交互。在未來，數字化工廠將能夠在客戶需求不足的生產期間規劃各類維護和停工檢修安排，實現利潤率的較優化。實現工廠和整個企業生態體系內部的全方面互聯，以及對信息的智能化使用，將成為企業保持競爭力不可或缺的選項。廣東明睿智博通過數字工廠系統賦能客戶實現計劃排產自動化、倉儲調度智能化，提高管理響應速度。杭州工業數字工廠系統設計

廣東明睿智博智能工廠采用先進傳感器和物聯網技術，實現設備互聯和數據共享。廣東倉庫數字工廠系統開發

廣東明睿智博打造的數字化制造系統強化對標準工藝與非標工藝流程的差異化管理能力。平臺允許在一套系統中同時處理標準化批量生產與定制化訂單的管理任務，并提供動態調整機制支持快速響應需求變化。系統可將3D建模設計數據、工藝路線、工時定額等信息快速下發至生產，并結合實際執行數據自動糾偏、調優工藝參數。廣東明睿智博系統現已在智能門鎖、非標自動化設備、工控組件等定制比例高的行業中取得明顯成效，幫助企業在保持交付速度的同時確保質量一致性，提升客戶滿意度并擴展利潤空間。廣東倉庫數字工廠系統開發