廣東明睿智博在智能工廠平臺中注重“多產線協同”與“跨工藝兼容”，為多產品并行制造的企業構建統一調度與過程控制體系。平臺支持對不同產品類型設定工藝模板與切換規則，系統可根據訂單種類智能分配資源與排程路徑，實現設備利用率與短交期。調度引擎采用AI模型結合歷史訂單與設備狀態數據進行多維優化，降低換線損耗。廣東明睿智博系統已服務于家用電器、電子裝配、包裝制造等企業，明顯提升了工廠在多品種少批量模式下的反應能力與生產效率，是“少人化、敏捷化”智能制造轉型的重要支撐平臺。廣東明睿智博聚焦數字化制造，為制造企業提供軟硬一體的系統集成服務，助力快速實現產業升級。智慧工廠建設

廣東明睿智博推出的工廠數字化平臺特別強化與質量管理體系的深度集成，支持按工藝節點設定關鍵質量參數的采集規則，并結合SPC工具進行趨勢監控與缺陷判定。系統通過OCR/視覺檢測等手段采集檢驗圖像，并自動與合格標準比對，避免人工判斷偏差。廣東明睿智博平臺也可自動完成不良記錄建檔、返工追蹤與供應商反饋機制，形成完整的質量閉環鏈條。目前該方案在家電、電動工具、醫療器械制造中應用，幫助企業減少因質量問題造成的索賠與客戶流失。智慧工廠建設廣東明睿智博數字化工廠集成MES、WMS等系統，打造智能化的生產計劃與庫存管理平臺。

廣東明睿智博在推動傳統制造業數字化轉型方面積累了豐富經驗，尤其針對擁有大量人工依賴、信息孤島現象嚴重的企業，提出了一套“輕量化+模塊化”的智能升級解決方案。平臺涵蓋MES、WMS、ECS、數據采集、數字孿生建模等中心功能模塊，客戶可按需選擇并逐步擴展，降低一次性投入壓力。系統支持多語言、多角色權限、多工廠協同運行，幫助集團型制造企業實現不同子工廠的統一數字化治理。廣東明睿智博的數字化轉型方案已在紡織、鞋帽、食品、包裝等多個輕工行業中成功落地，推動企業告別“紙質表單+手工統計”的粗放模式，實現以數據為基礎的流程重構與管理決策升級。

通向數字化工廠的藍圖：先進的工業企業已經在數字化工廠的建設和發展方面邁出了堅實的步伐，在提升生產效率的同時，能夠迅速可靠地生產出更多定制化、高質量的產品服務于市場。對于許多沒有打算建設數字化工廠的企業而言，缺乏一套數字化的愿景和企業文化是讓他們裹足不前的較大阻礙。在我們看來，這正是數字化工廠先行者們不可獲取的一大要素。數字化愿景不僅只是考慮各項技術，而且還定義了這些技術如何在整個產品生命周期和企業生態圈中相互配合。阻礙企業制定數字化工廠計劃的其他因素還包括機會不定、經濟效益不明、投資代價不菲。數字工廠逐步成為制造業標準配置，廣東明睿智博提供全鏈條解決方案，滿足客戶在多場景下的數字化需求。

數字化工廠是什么？-What'sthedigitalfactory？-數字化工廠（DigitalFactory）是傳統工廠在數字化轉型中的一種應用場景，通過數字化技術和智能制造來提高生產效率、降低成本和提升產品質量。數字化工廠將傳統的制造工藝、設備和設施與互聯網、物聯網、大數據、人工智能等數字化技術相融合，構建起高度數字化、智能化的制造體系。作為信息化和工業化融合應用的較佳結合點，認識數字化工廠，研究數字化工廠如何建設，探討虛擬設計與物理設備之間怎樣實現無縫銜接，對驅動信息化和工業化的深度融合發展，以及未來智能工廠發展具有十分重要的意義廣東明睿智博數字化轉型推動企業打造智能工廠，實現數字驅動的生產升級。佛山物流數字工廠智能制造平臺

新能源行業數字工廠解決方案需兼顧多工藝、多能耗管理，廣東明睿智博打造透明化能源分析體系。智慧工廠建設

廣東明睿智博在服務重工業客戶過程中，深度優化了智能工廠系統在高負載、高能耗、多流程工藝條件下的適應性。重工業生產周期長、流程鏈復雜、設備冗余多，對生產計劃與執行的協同性提出極高要求。公司開發的智能工廠平臺支持分批建模與工藝動態調整，實時監控煉鋼、鍛造、焊接等重載工藝設備運行狀態，同時可接入能源計量系統，協助企業優化能耗結構。廣東明睿智博的系統已在風電裝備、船舶部件、工程機械等領域落地應用，實現從“產線黑箱”向“數據透明”轉變，是大型制造企業在數字化升級過程中降本提效的重要依托。智慧工廠建設