水資源是人類社會賴以生存和發展的基本要素和戰略性資源，對區域的可持續發展具有至關重要的作用。我國人口眾多，水資源狀況更不容樂觀，淡水資源占世界水資源總量6％，人均水資源占有量為2300m3，為世界人均占有量的1/4，約占美國水平的1/5，巴西水平的1/9，世界排名第121位。為保護珍貴的水資源，國家和地方都出臺了相關的法律法規，包括《中華人民共和國環境保護法》《中華人民共和國水污染防治法》《中華人民共和國水法》《中華人民共和國水土保持法》《中華人民共和國漁業法》《飲用水水源保護區污染防治條例管理規定》等。將污染指標與生態健康指標結合起來，評估水體的生態功能和可持續性。江西多數據融合水質監測站

污水處理廠在應對溢流污染及生化系統運行狀況監測等方面仍面臨諸多挑戰。溢流污染的處理是污水處理廠運營中的一大難題，往往在暴雨等極端天氣下，污水流量驟增，超出污水處理廠的處理能力，致使未經充分處理的污水直接排放至環境中，對水體造成嚴重污染。針對此問題，污水處理廠需加強預警機制建設，通過實時監測與數據分析，提前預判溢流風險，并采取有效措施予以應對，如增設調蓄池、優化排水管網布局等。同時，生化系統運行狀況監測是污水處理廠運營管理的關鍵環節。生化處理作為關鍵工藝，其運行效率與穩定性直接影響出水水質。然而，由于生化系統復雜多變，易受進水水質、溫度、pH值等多種因素的影響，監測難度大、調控不及時。因此，污水處理廠需引入更先進的監測技術與智能化管理系統，以實現對生化系統的監控與高效調控，確保出水水質穩定達標。山東移動端集成水質監測報價方案通過人工智能技術構建的智能監測系統能夠實現自動化數據處理和分析。

農業水產養殖及尾水水質監測場景在現代水產養殖中，水質直接關系到魚、蝦、蟹的健康生長和水產品的質量安全。賽融科技水質監測站，通過多路多指標監測，提供養殖場水質連續數據，可實現實時監控水質質量。需求問題：a.水質變化快，難以實時掌握b.人工監測效率低，容易出錯c.水質問題發現不及時，造成損失主要功能：a.實時監測，預警及時b.數據準確，分析準確c.智能控制，省心省力d.水溫、溶解氧、氨氮、濁度、pH值等常規指標監測、亞硝酸鹽、總堿度、COD、鹽度、ORP等專業指標監測、葉綠素A等指標監測e.多點位、多水層數據采集f.數據分析、預警、報表生成。主要功能：a.實時監測，預警及時b.智能控制，省心省力c.水溫、溶解氧、氨氮、濁度、pH值等常規指標監測、亞硝酸鹽、總堿度、COD、鹽度、ORP等專業指標監測、葉綠素A等指標監測d.多點位、多水層數據采集f.數據分析、預警、報表生成方案優勢：a.提升養殖效率，提高產量b.保障水產品質量安全c.降低養殖風險，減少損失d.實現科學養殖，促進綠色發展適用場景：a.魚蝦蟹等各種水產養殖b.水產育苗基地c.水族館、觀賞魚養殖

水污染主要來源于人類生產和生活活動產生的工業、農業廢水和生活污水。據統計，全世界每年約有4200多億立方米的污水排入江河湖海，污染了5.5萬億立方米的淡水。古往今來，人類逐水而居，文明伴水而生。水污染會造成生物的減少或滅絕，破壞生態環境。人類不潔飲水，也會引發多種傳染病，如霍亂、傷寒、痢疾等。節約水資源、減少水污染已迫在眉睫。賽融水質自動監測站適用于各種類型的水體監測場地，包括水產養殖池、河道監測、污水監測、湖泊監測、海水監測等，可以實時或周期性不間斷連續監測水體的各項水質參數。根據進水水質指標，動態調整運行參數，督促實現污水處理設施的標準化運營，促進跨區域量化監督管理。

根據《飲用水水源保護區污染防治管理規定》，飲用水地表水源各級保護區及準保護區內均必須遵守下列規定:（1）禁止一切破壞水環境生態平衡的活動以及破壞水源林、護岸林、與水源保護相關植被的活動。（2）禁止向水域傾倒工業廢渣、城市垃圾、糞便及其它廢棄物。（3）運輸有毒有害物質、油類、糞便的船舶和車輛一般不準進入保護區，必須進入者應事先申請并經有關部門批準、登記并設置防滲、防溢、防漏設施。（4）禁止使用劇毒和高殘留農藥，不得濫用化肥，不得使用化學藥品、捕殺魚類。04如何保護地下水資源？（1）避免污染地下水。（2）杜絕私自開鑿取水井。（3）不越層混合開采地下水。（4）未取得相關批準文件，不得擅自開工建設和投產使用。箱體布局合理，維護方便；湖南移動端集成水質監測可視化

合物聯網、大數據、總控模型等先進技術，實時監測和科學預測運行狀況，實現智能化管理，提升區域管理水平。江西多數據融合水質監測站

當前，我國對水環境的保護由單純的水體化學污染指標控制逐步轉變為水環境、水生態、水資源、水安全的統籌治理。生態環境監測在生態環境保護和生態文明建設中起到了關鍵的基礎性和支撐性作用。水環境監測不僅能夠及時發現和評估水資源質量的變化，還能為政策制定者提供必要的支持，使其能夠迅速應對各種水污染事件并采取有效的治理措施。隨著人們對環境問題認識的加深以及科技的快速發展，水環境監測行業必須不斷創新，以適應日益變化的環境需求。大數據、物聯網和人工智能等新興信息技術的快速發展，為水環境監測的進一步提升帶來了巨大的機遇，推動該領域朝著數字化和智慧化方向邁進。江西多數據融合水質監測站