樣品管理的流程自定義是 LIMS 系統適應不同實驗室需求的重要優勢。系統提供可視化的流程設計工具，實驗室可根據自身業務特點，增刪樣品管理環節或調整環節順序。例如，食品檢測實驗室可能需要在樣品接收后增加農殘篩查前置環節，而環境檢測實驗室則可能需要強化樣品保存條件的審核步驟。流程自定義不僅包括環節設置，還可配置每個環節的處理時限、審批節點和表單內容，使系統完美契合實驗室的管理模式。同時，系統支持流程版本管理，當管理規范更新時，可快速創建新的流程版本，并保留歷史版本供追溯和對比。接收樣品時，需核對名稱、數量、狀態等信息，檢查包裝完整性，及時記錄交接情況，明確責任歸屬。理化材料樣品管理應用場景

某半導體封測廠曾因晶圓樣品流轉失控導致百萬損失，LIMS的動態監控看板通過UWB室內定位技術，實現樣品架厘米級實時追蹤。系統集成的數字工作流引擎，可根據CNAS-CL01:2018要求自動配置檢測路徑。當某環境樣品進入重金屬檢測環節時，看板會同步顯示ICP-MS設備的當前負荷、標準物質有效期及操作人員資質狀態。智能預警模塊運用機器學習算法，對超溫轉運、交接超時等12類風險進行預測，某疾控中心應用后，樣品意外損耗率從1.2%降至0.03%。管理人員可通過熱力圖分析各環節耗時分布，結合Takt Time計算模型優化資源配置，某汽車零部件實驗室因此將日處理能力從300件提升至850件。數據樣品管理大概價格動態分配算法優化樣品檢測優先級，設備利用率提升25%。

LIMS 系統的樣品流轉追蹤功能實現了全流程可視化管理。樣品從接收開始，經歷分配、檢測、復檢、審核等環節，每個節點的狀態變化都會被系統實時捕捉并記錄。通過系統的流轉看板，管理人員可直觀查看所有樣品的當前位置、處理進度及負責人員，當某一樣品超出預設處理時限時，系統會自動向相關人員發送提醒通知，督促加快進度。例如，在醫藥實驗室中，某批原料藥樣品若在 48 小時內未完成純度檢測，系統會通過彈窗和短信雙重提醒檢測人員，確保檢測工作按時完成，避免影響后續生產計劃。

樣品的狀態預警功能在 LIMS 系統中起到了風險防控的作用。系統會為樣品設置多種狀態閾值，如待檢測樣品超過 24 小時未處理、在檢樣品超出預計檢測時長、存儲樣品接近保質期等，當達到閾值時，系統會通過顏色標記、消息推送等方式進行預警。管理人員可根據預警信息優先處理緊急樣品，避免因延誤導致樣品失效或檢測周期過長。例如，某份需冷藏的樣品存儲溫度連續 1 小時高于設定值，系統會立即向管理員和檢測人員發送紅色預警，督促緊急處理。檢測超標結果(OOS)自動觸發復核流程，質量風險降低42%。

數據集成與共享：LIMS 系統需與實驗室的檢測儀器、ERP 系統、客戶管理系統等實現數據互聯互通。通過接口協議，自動采集檢測儀器數據，如色譜儀、光譜儀的分析結果，直接關聯到對應樣品，減少人工錄入誤差。同時，支持與客戶系統對接，客戶可在線查詢樣品狀態、檢測進度和報告結果。例如第三方檢測機構，客戶通過登錄平臺，實時了解委托樣品的檢測情況，提升服務體驗和效率。

合規性與審計追蹤：實驗室需遵循 ISO 17025、GLP 等標準規范，LIMS 系統內置合規性要求，確保樣品管理流程符合法規。系統自動記錄所有操作日志，包括數據修改、人員權限變更等，形成完整的審計追蹤記錄。在接受外部審核時，可快速調取相關數據，證明檢測流程的規范性和數據的真實性。如藥品研發實驗室，嚴格的審計追蹤是滿足藥監部門監管要求的關鍵。 智能預警模塊自動計算樣品保存期限，到期前觸發處置提醒。基礎科學研究樣品管理質檢

自動提醒樣品到期，避免過期。理化材料樣品管理應用場景

LIMS通過智能排程算法與資源監控模塊，明顯提升實驗室的人效與設備利用率。系統根據樣品優先級（如加急訂單）、檢測項目復雜度（如需要串聯3臺儀器）及設備狀態（如氣相色譜儀預計2小時后空閑），自動生成合適的任務分配方案。某第三方檢測機構數據顯示，采用LIMS后，設備利用率從65%提升至92%，加班時長減少40%15。成本控制方面，系統實時統計試劑耗材的消耗量（如每份樣品消耗的酶標板數量），并與庫存模塊聯動，當庫存低于安全閾值時自動觸發采購流程。某制藥企業通過LIMS的資源優化功能，年度檢測成本降低120萬元，樣品通量增加。 理化材料樣品管理應用場景