15.AI 服務器 PSU 單機功率突破 10kW 的產(chǎn)品在展會展出。展會上陳列該高功率 PSU 產(chǎn)品實物，觀眾可近距離觀察其外觀設計、接口配置，工作人員講解產(chǎn)品在功率密度、散熱設計上的創(chuàng)新，如采用高效散熱風扇、優(yōu)化內(nèi)部電路布局。同時，展區(qū)搭建測試平臺，實時展示該 PSU 產(chǎn)品在不同負載下的輸出功率、效率、穩(wěn)定性數(shù)據(jù)，如滿負載運行時的效率表現(xiàn)、瞬時功率波動控制情況。工作人員還分享該產(chǎn)品在 AI 服務器中的實際應用案例，如適配大模型訓練服務器的供電需求，以及運行中的可靠性、維護便利性等信息，為 AI 服務器供電設備選型提供參考。3DR 分布式冗余系統(tǒng)提升負載率的運行數(shù)據(jù)在展會公布.液冷配電系統(tǒng)智算中心電源展參展商列表

電源管理芯片高集成度與小型化設計成果在展中呈現(xiàn)。展會上通過芯片樣品與封裝技術展示，呈現(xiàn)高集成度與小型化設計的成果。觀眾可觀察到芯片尺寸的縮小，以及內(nèi)部集成的功能模塊（如電壓調節(jié)、保護電路、通信接口），工作人員講解通過先進封裝技術（如 SiP、CoWoS）實現(xiàn)集成度提升與體積縮小的技術路徑。同時，展區(qū)展示該芯片在小型化智算設備（如邊緣計算節(jié)點、便攜式測試設備）中的應用，分享其對設備體積減小、功耗降低的貢獻，通過數(shù)據(jù)對比展示高集成度芯片與傳統(tǒng)多芯片方案在 PCB 面積占用、系統(tǒng)復雜度上的差異，凸顯設計成果的應用價值。液冷配電系統(tǒng)智算中心電源展參展商列表SiC IPM 助力 EC 風機高效運行的應用案例亮相展會.

展會解析柵極驅動芯片在電源系統(tǒng)中的關鍵作用。展區(qū)內(nèi)通過電源系統(tǒng)模型與芯片功能演示，解析柵極驅動芯片的作用。觀眾可看到模型中柵極驅動芯片如何連接功率開關器件（如 IGBT、MOSFET），工作人員講解其如何將控制信號放大，驅動功率器件導通與關斷，實現(xiàn)電源系統(tǒng)的能量轉換與控制。通過動態(tài)演示，觀眾能觀察到芯片在不同工況下的輸出信號變化，以及對電源系統(tǒng)輸出電壓、電流的調節(jié)效果。工作人員還結合故障模擬，展示柵極驅動芯片的保護功能，如過流、過壓保護時的動作機制，幫助觀眾理解該芯片在保障電源系統(tǒng)穩(wěn)定、高效運行中的關鍵意義。

展會的成本優(yōu)化論壇上，行業(yè)專業(yè)人士與企業(yè)方人員共同分析供配電系統(tǒng)初期投資與長期節(jié)能之間的成本平衡問題.供配電系統(tǒng)的初期投資包括設備采購、建設安裝等費用，而長期節(jié)能則涉及運行過程中的能源消耗、維護成本等.論壇中提出，在系統(tǒng)設計階段，需要綜合考慮兩者的關系：若過度追求降低初期投資，選擇低成本但能耗較高的設備，可能導致長期運行成本大幅增加；若一味追求高節(jié)能效果，采購昂貴的節(jié)能設備，可能會使初期投資過高，增加資金壓力.參會者分享了各自的經(jīng)驗，部分企業(yè)通過對不同方案的成本與節(jié)能效果進行長期測算，選擇了性價比適配的方案；還有企業(yè)采用分期投資的方式，初期安裝基礎節(jié)能設備，后期逐步升級，實現(xiàn)成本與節(jié)能的平衡.論壇為參會者提供了多元的成本平衡思路，幫助企業(yè)做出更合理的決策.碳化硅與氮化鎵功率開關技術的電源產(chǎn)品在展中展出.

展會的安全技術論壇上，行業(yè)從業(yè)者重點探討鋰電備電安全的部署問題，其中拉遠隔離與水消防技術成為討論焦點.鋰電備電系統(tǒng)在使用過程中，存在因過充、短路等問題引發(fā)火災的風險，拉遠隔離技術通過將鋰電池備電區(qū)域與主供電區(qū)域、IT 設備區(qū)域保持一定距離，并設置防火隔墻，減少火災事故的影響范圍；水消防技術則針對鋰電池火災的特點，采用定制的水噴淋系統(tǒng)，在火災發(fā)生時快速降溫滅火，避免火勢蔓延.論壇中，參會者分享了實際應用案例，某數(shù)據(jù)中心采用拉遠隔離與水消防結合的方式部署鋰電備電系統(tǒng)，在一次模擬火災測試中，系統(tǒng)成功控制火勢，未造成其他區(qū)域受損.參會者還就技術細節(jié)展開討論，例如隔離距離的合理設定、水消防系統(tǒng)的啟動時機等，為鋰電備電安全的部署提供了實用參考.展會呈現(xiàn) HVDC、SST 直流架構在高功率場景的應用效果.配電智能監(jiān)控智算中心電源展觀展預約

訓練業(yè)務 “檢查點” 機制下的供電優(yōu)化方案在展中呈現(xiàn).液冷配電系統(tǒng)智算中心電源展參展商列表

展會上展出的 AI 預測性維護技術，為供配電運維模式帶來了重要變革，推動運維工作從被動響應轉向主動預防.該技術基于大數(shù)據(jù)分析與機器學習算法，通過在供配電設備上安裝傳感器，實時采集設備的運行溫度、振動頻率、電流波動等數(shù)據(jù)，上傳至 AI 分析平臺.平臺對數(shù)據(jù)進行持續(xù)分析，建立設備健康狀態(tài)評估模型，當發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)偏離正常范圍、可能出現(xiàn)故障時，自動發(fā)出預警信息，并提示可能的故障位置與維護建議.展會現(xiàn)場設置了模擬運維中心，觀眾可通過操作界面查看設備的健康評分與預警記錄，工作人員還分享了某數(shù)據(jù)中心的應用效果：引入該技術后，設備故障提前預警率大幅提高，應急維修次數(shù)減少，運維人員的工作效率也得到提升.液冷配電系統(tǒng)智算中心電源展參展商列表

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