珠寶品牌借助T云BI決策分析近3年節日數據，發現“母親節”銷售額*為“情人節”的60%，但相關搜索量達情人節的85%，存在營銷缺口。用戶畫像顯示，母親節消費者中72%關注“性價比”，而非情人節側重的“**禮盒”。品牌隨即調整節日策略：推出“感恩系列”平價套裝（價格比常規款低30%），依據BI監測的“45-55歲女性”偏好，設計簡約百搭款式；在社交媒體投放“媽媽收到禮物的真實反應”短視頻。當年母親節銷售額從80萬元增長至224萬元，增幅180%。新客占比從25%提升至60%，雖然客單價下降12%，但銷量從3200件增至9800件，翻了3倍，品牌好感度提升42%。借 BI 決策匯總各模塊流量，多維度總結數據效益，讓企業明推廣，及時調整。南靖系統化BI決策案例

一家K12教育機構在新學期招生季，借助T云BI決策功能梳理出三條**獲客路徑。數據顯示：搜索引擎渠道日均引流2000人，咨詢轉化率25%；朋友圈廣告日均引流3500人，小程序試聽轉化率12%；短視頻推廣日均引流4000人，占總流量40%，但試聽轉化率*8%，獲客成本高達180元/人，遠高于搜索引擎的95元/人。通過內容標簽分析，發現短視頻內容中“趣味段子”占比70%，而“課程體系”“提分案例”等專業內容不足30%。機構隨即調整內容策略，按BI監測的“中考考點”“作文技巧”等關鍵詞熱度，制作干貨類短視頻，占比提升至60%。1個月后，短視頻渠道試聽轉化率提升至18%，獲客成本降至126元，降幅30%，總報名人數環比增長45%。安溪全過程BI決策售后服務憑 BI 決策統計全渠道數據，多維度總結流量口碑，讓企業優化運營，調方向。

連鎖書店利用T云BI決策評估近3個月活動效果，發現“親子閱讀會”平均報名人數120人/場，但實際到店率*45%，其中60%的未到店用戶反饋“臨時有事無法參加”；而“作家簽售會”到店率高達78%，卻因*在門店海報宣傳，單場平均報名*35人。書店隨即實施精細化運營：親子活動增設“提前24小時取消可延期至下次”規則，依據BI分析的“寶媽活躍時段”（10:00-12:00）在本地母嬰社群、幼兒園家長群定向推送；簽售會擴展至本地生活平臺推廣，推出“購書滿99元贈作者簽名海報”福利。調整后首月，親子活動到店率從45%提升至68%，單場參與人數穩定在82人；簽售會報名人數增長220%，單場平均達112人。活動帶動周邊文創、文具銷售額增長180%，門店日均客流從320人增加至470人，會員辦卡量環比增長55%。

房產中介利用T云BI決策評估房源推廣效果，數據顯示帶“學區房”標簽的房源點擊量是普通房源的2.8倍，但轉化率*高12%，存在明顯流量浪費。熱力圖分析發現，65%的訪客會在房源詳情頁停留超過3分鐘，但因未找到“對口學校排名”“入學政策”等關鍵信息而離開。中介立即優化內容呈現：在學區房詳情頁新增“學校升學率”板塊，嵌入教育局官方政策鏈接，配備專屬顧問在線解答入學問題；同時依據BI監測的“***9:00-11:00”高流量時段，將推廣預算向該時段傾斜30%。調整后，學區房帶看量從每周12組增長至22組，增幅85%，成交周期從45天縮短至28天。客戶滿意度從82%提升至94%，老客戶轉介紹率增長40%，同區域市場份額擴大15%。BI 決策匯總小程序流量，多維度析數據效益，助企業明推廣現狀，科學調整。

烘焙原料電商通過T云BI決策分析用戶行為，發現購買低筋面粉的用戶中，43%會在下單后搜索“蛋糕做法”，但店內*15%的產品配有基礎教程，用戶流失率較高。進一步數據顯示，查看過教程的用戶復購率比未查看的高3倍。電商隨即搭建內容矩陣：為低筋面粉、奶油等10款**產品制作“一步一圖”烘焙教程，在商品頁嵌入3分鐘短視頻鏈接；針對購買面粉的用戶，自動推送“打蛋器”“蛋糕模具”等關聯商品（享受組合優惠）。1個月后，用戶平均客單價從85元提升至121元，增幅42%。教程頁面平均停留時長達6分30秒，產品復購率從28%增長至55%，內容頁面帶來的自然流量占比從10%升至25%。借 BI 決策匯總各渠道數據，多維度析流量效益，讓企業科學判推廣，及時調整。南靖系統化BI決策案例

憑 BI 決策整合推廣數據，多維度析流量效益，供企業參考，調運營推廣策略。南靖系統化BI決策案例

跨境電商通過T云BI決策監測用戶評價，發現“物流時效”相關負面評價占比23%，導致復購率*18%，比行業平均低15個百分點。細分數據顯示，歐洲線路平均配送時長18天，遠超承諾的12天，其中英國、德國等地因清關延誤投訴占比72%。電商隨即啟動物流升級方案：在德國、英國增設海外倉，提前儲備**商品；在商品詳情頁標注“海外倉直發，預計3-5天送達”；針對BI標記的高頻購買地區用戶，推送“倉發商品滿300元免運費”活動。3個月后，物流相關負面評價占比降至8%，歐洲市場復購率從18%提升至40%。德國站點銷售額從月均50萬歐元增長至110萬歐元，英國站點從35萬英鎊增至82萬英鎊，合計增長120萬人民幣。南靖系統化BI決策案例