老師通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)，從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來(lái)；學(xué)生得益于語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義分析技術(shù)，通過(guò)智能跟讀糾正、改進(jìn)自己的語(yǔ)言發(fā)音；通過(guò)收集學(xué)生作業(yè)、課堂行為、考試等數(shù)據(jù)，人工智能為學(xué)生量身定制合適的學(xué)習(xí)路徑驅(qū)動(dòng)教育個(gè)性化；人機(jī)交互技術(shù)可以協(xié)助老師為學(xué)生在線答疑解惑,這也是為老師和學(xué)生減負(fù)。傳統(tǒng)的方式是教室教學(xué)，例如一個(gè)老師帶一個(gè)班級(jí)40個(gè)學(xué)生。很容易因?yàn)椴糠掷蠋熚幕刭|(zhì)不行，而影響所教的學(xué)生。而線上花同樣的時(shí)間，卻可以教四五十萬(wàn)學(xué)生，甚至更多。線下是老師挑學(xué)生問(wèn)題，線上是學(xué)生挑老師問(wèn)題，主動(dòng)選擇更***的教師。人工智能及互聯(lián)網(wǎng)后必定只剩下少量特別好的教師，其余將被淘汰或只能做輔助性助教的工作。“用格物斯坦AI解碼世界，以少年智慧重寫(xiě)未來(lái)”——IRM大賽宣言。普及人工智能哪些優(yōu)勢(shì)

人工智能教育發(fā)展帶來(lái)了新的變化，兩者交融共生。中小學(xué)教育會(huì)走向精細(xì)化與個(gè)性化的綜合領(lǐng)域，移動(dòng)電話、平板電腦讓學(xué)生的學(xué)習(xí)不再局限于固定地點(diǎn)，教師也應(yīng)該順應(yīng)人工智能發(fā)展改變自身原有的定位，建設(shè)未來(lái)學(xué)信息科技老師當(dāng)以學(xué)生為中心，根據(jù)學(xué)生個(gè)體差異的變化及時(shí)調(diào)整自己的教學(xué)方式，尊重并激烈學(xué)生參透?jìng)鹘y(tǒng)學(xué)科與人工智能的精髓。未來(lái)時(shí)代是數(shù)字化時(shí)代下了創(chuàng)新學(xué)校，質(zhì)量教學(xué)資源的影響著教育形態(tài)的轉(zhuǎn)變，借助人工智能可以為較偏遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)校提供更質(zhì)量的教學(xué)設(shè)備，創(chuàng)造更完善的教學(xué)資源。大數(shù)據(jù)人工智能答疑解惑人工智能培訓(xùn)可靠性如何判斷？完善的教學(xué)體系，成功學(xué)員案例見(jiàn)證，值得信賴！

1957年，閔斯基來(lái)到麻省理工學(xué)院，追求他畢生的事業(yè)——用電腦來(lái)建模并理解人類的思考。1959年，閔斯基和MIT的電氣工程教授約翰·麥肯錫（JohnMcCarthy）聯(lián)合創(chuàng)造了人工智能項(xiàng)目，亦即是世界上較早的個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室——MITComputerScienceandArtificialIntelligenceLaboratory。從今以后，閔斯基和他的事業(yè)再未離開(kāi)過(guò)麻省理工學(xué)院這座人工智能大本營(yíng)基地。多年以后，他在接受《紐約人》雜志的采訪中說(shuō)道：“遺傳學(xué)看起來(lái)非常有趣，因?yàn)檫€沒(méi)人確切知道她是怎樣運(yùn)作的。但我不太確定是否會(huì)有深遠(yuǎn)的意義。物理的問(wèn)題看起來(lái)很偉大也有方法可以解決，也許我做物理會(huì)很不錯(cuò)。但是智能的問(wèn)題看起來(lái)無(wú)可救藥地具有深遠(yuǎn)的意義和影響，我想不出還有任何其他相提并論的事情值得去做。“

人工智能是新一輪科技變革和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)要融合賦能，相互作用。機(jī)器人與人工智能科技創(chuàng)新后備人才的培養(yǎng)，共謀“AI+教育”的未來(lái)藍(lán)圖。當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達(dá)30萬(wàn)。一方面是人工智能人才的緊缺，另一方面是人工智能硬件教育市場(chǎng)仍處于待開(kāi)發(fā)狀態(tài)。乘著人工智能發(fā)展的風(fēng)口，格物斯坦機(jī)器人教育立足于人工智能機(jī)器人教育領(lǐng)域，針對(duì)市場(chǎng)上大多數(shù)編程教育服務(wù)止步于中小學(xué)編程，延續(xù)性不足及缺少個(gè)性化定制服務(wù)等痛點(diǎn)，提出了解決方案。一是將編程教育服務(wù)從中小學(xué)生初始教育延伸至大學(xué)專業(yè)級(jí)學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)，產(chǎn)品系列齊全；二是產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)更靈活多變，更容易適配不同高校和科研機(jī)構(gòu)的項(xiàng)目需求。跨學(xué)科項(xiàng)目制學(xué)習(xí)：格物斯坦AI串聯(lián)物理傳動(dòng)+生物仿生+藝術(shù)創(chuàng)作。

人工智能也為教育帶來(lái)了四大挑戰(zhàn)，首先是人工智能在應(yīng)用過(guò)程中面臨著數(shù)據(jù)積累不足、市場(chǎng)認(rèn)知不夠、人才問(wèn)題。第二是人工智能教育中的倫理、社會(huì)及安全問(wèn)題。第三是人工智能技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中，教師角色轉(zhuǎn)變的障礙。第四是學(xué)生在人工智能時(shí)代面臨著學(xué)習(xí)內(nèi)容變化帶來(lái)的能力培養(yǎng)上的挑戰(zhàn)和學(xué)習(xí)方式變化帶來(lái)的自主管理的挑戰(zhàn)。人工智能作為新一輪科技與產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)力，正在對(duì)世界經(jīng)濟(jì)、社會(huì)進(jìn)步和人類生活產(chǎn)生著極其深刻的影響。人工智能對(duì)教育的賦能應(yīng)用也正在進(jìn)一步打破教育界限，打通人才培養(yǎng)鏈條，成為基礎(chǔ)教育、高等教育、社會(huì)教育聯(lián)動(dòng)的關(guān)鍵，人工智能正在讓教育真正成為共同體。人才培養(yǎng)方面，中國(guó)在兩個(gè)方面需要提升。首先是高層次人才嚴(yán)重缺乏，第二是產(chǎn)業(yè)界重點(diǎn)領(lǐng)域人工智能人才缺乏。人工智能時(shí)代的到來(lái)，不僅對(duì)社會(huì)和教育界是個(gè)機(jī)會(huì)，對(duì)我們每個(gè)人也是機(jī)會(huì)及挑戰(zhàn)，未來(lái)社會(huì)發(fā)展必將離不開(kāi)人工智能，創(chuàng)新創(chuàng)造能力更是未來(lái)企業(yè)發(fā)展，社會(huì)人才的需求目標(biāo)，所以，從小培養(yǎng)孩子人工智能意識(shí)，創(chuàng)新創(chuàng)造能力，是每位家長(zhǎng)的重要工作。尋找適用于數(shù)據(jù)分析人員的人工智能培訓(xùn)？數(shù)據(jù)導(dǎo)向課程，提升數(shù)據(jù)分析與智能應(yīng)用能力！大數(shù)據(jù)人工智能機(jī)構(gòu)

百萬(wàn)級(jí)傳感器數(shù)據(jù)庫(kù)：格物斯坦AI學(xué)習(xí)平臺(tái)提供工業(yè)級(jí)訓(xùn)練樣本。普及人工智能哪些優(yōu)勢(shì)

在生活領(lǐng)域，人臉識(shí)別技術(shù)頻繁出現(xiàn)在移動(dòng)支付系統(tǒng)當(dāng)中，成為個(gè)人的主要信息標(biāo)識(shí)；被應(yīng)用至16個(gè)省市的“天網(wǎng)”工程，在2019年1-10月期間共追回外逃人員1634名，追贓金額約人民幣29.54億元；防控期間，AI智能防疫監(jiān)測(cè)設(shè)備能識(shí)別出0.5米之內(nèi)人員的身份信息和體溫信息，提高了測(cè)溫效率，減少聚集風(fēng)險(xiǎn)和人工投入。而在生產(chǎn)方式上，植保無(wú)人機(jī)、AI養(yǎng)豬、3D建模設(shè)計(jì)等產(chǎn)品和理念，也讓硬核科技在傳統(tǒng)領(lǐng)域成功實(shí)現(xiàn)“軟著陸”。可以說(shuō)，每個(gè)人、每個(gè)行業(yè)的能力圈都在被AI放大。普及人工智能哪些優(yōu)勢(shì)