在銀行業(yè)務(wù)開展過程中，銀行會(huì)收集大量客戶的身份信息（如身份證號(hào)碼、聯(lián)系方式、家庭住址等）與交易記錄，這些信息屬于客戶的重要隱私，一旦泄露，將給客戶帶來嚴(yán)重的安全隱患，如身份盜用、電信詐騙等，同時(shí)也會(huì)損害銀行的聲譽(yù)。因此，銀行信息安全需完善客戶隱私保護(hù)機(jī)制。首先，銀行需嚴(yán)格遵守《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》等相關(guān)法律法規(guī)，明確客戶隱私保護(hù)的責(zé)任與義務(wù)，確?？蛻舻男畔⒌氖占?、使用、存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)均符合法律要求；其次，建立客戶的信息分級(jí)分類管理機(jī)制，根據(jù)信息的敏感程度將客戶的信息分為不同級(jí)別，針對(duì)不同級(jí)別的信息采取相應(yīng)的安全防護(hù)措施，例如對(duì)客戶身份證號(hào)碼、銀行卡號(hào)等高度敏感信息，采用加密存儲(chǔ)、訪問權(quán)限嚴(yán)格控制等措施；再者，加強(qiáng)內(nèi)部人員管理，通過開展員工隱私保護(hù)培訓(xùn)、建立內(nèi)部信息泄露追責(zé)制度等方式，提升員工的客戶隱私保護(hù)意識(shí)，防止內(nèi)部人員因故意或過失導(dǎo)致客戶的信息泄露；此外，銀行還需定期開展客戶隱私保護(hù)合規(guī)檢查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并整改存在的問題，同時(shí)建立客戶隱私泄露應(yīng)急預(yù)案，一旦發(fā)生客戶的信息泄露事件，能夠快速采取補(bǔ)救措施，減少客戶損失，并按照規(guī)定及時(shí)向監(jiān)管部門報(bào)告。 定期開展信息安全培訓(xùn)可降低人為操作引發(fā)的安全事故發(fā)生率。天津銀行信息安全詢問報(bào)價(jià)

    安全賦能AI企業(yè)應(yīng)用三大需求：企業(yè)用戶對(duì)AI大模型安全產(chǎn)品或服務(wù)的需求，當(dāng)前**關(guān)注的**項(xiàng)需求分別是大模型安全測評(píng)工具，占比，外部AI大模型在企業(yè)內(nèi)使用的安全解決方案，占比，以及AI的供應(yīng)鏈安全，占比。AI安全相關(guān)預(yù)算尚處爆發(fā)前期：調(diào)查顯示，目前企業(yè)已有明確AI安全預(yù)算的占比*，正在評(píng)估需求的占比，計(jì)劃未來納入預(yù)算的占比，需求優(yōu)先級(jí)較低的占比。企業(yè)開始將傳統(tǒng)的安全采購需求向AI安全方向偏移。公開征集：AI安全大框架，產(chǎn)業(yè)能力全景圖本地調(diào)查在風(fēng)險(xiǎn)聚焦、用戶需求和能力提供方面，我們規(guī)劃設(shè)計(jì)并率先推出AI安全產(chǎn)業(yè)鏈大框架，其覆蓋范圍包括：?基礎(chǔ)層：算力安全、數(shù)據(jù)安全、算法安全。?技術(shù)層：模型安全、智能體安全、開發(fā)平臺(tái)安全。?應(yīng)用層：“AI+業(yè)務(wù)”安全（金融、醫(yī)療、交通等）、AI倫理與合規(guī)?；谏鲜隹蚣?，我們提出AI安全能力/產(chǎn)品全景圖：包含AI基礎(chǔ)設(shè)施安全、平臺(tái)安全、應(yīng)用安全等12大模塊?？傮w上看，企業(yè)AI應(yīng)用已從“是否采用”轉(zhuǎn)向“如何安全**采用”。盡管當(dāng)前AI落地效果未達(dá)預(yù)期，但企業(yè)的持續(xù)投資表明，AI仍是業(yè)務(wù)變革的**驅(qū)動(dòng)力。安在新媒體呼吁行業(yè)共建AI安全生態(tài)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)防控協(xié)同發(fā)展，助力AI在安全可控軌道上**前行。杭州企業(yè)信息安全解決方案這些看似微小的操作，一旦被監(jiān)管部門查處，輕則面臨數(shù)金額的罰款，重則損害品牌信譽(yù)、流失重要用戶。

    這一類比啟示我們：短期熱度并非價(jià)值的***衡量標(biāo)準(zhǔn)，AI技術(shù)的長遠(yuǎn)發(fā)展需擺脫對(duì)流量泡沫的依賴，以持續(xù)創(chuàng)新夯實(shí)技術(shù)內(nèi)核，并在**競爭中構(gòu)建真正的**競爭力，方能在熱潮退去后實(shí)現(xiàn)價(jià)值的長效釋放。一句話總結(jié)：AI時(shí)代下，各種人力雖然會(huì)被替代，但對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全人員卻滿是機(jī)會(huì)。重磅發(fā)布由數(shù)千位甲方安全從業(yè)者參與調(diào)研、安在新媒體連續(xù)六年編撰的《**網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品用戶調(diào)查報(bào)告》始終備受業(yè)界矚目。在本次評(píng)選活動(dòng)現(xiàn)場，安在新媒體合伙人、安在新榜年度報(bào)告出品人張威對(duì)《2025**網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品用戶調(diào)查報(bào)告》完整版進(jìn)行了導(dǎo)讀。作為連續(xù)第六年推出的**行業(yè)報(bào)告，本次調(diào)研覆蓋**30個(gè)省市及自治區(qū)的3754家企業(yè)和機(jī)構(gòu)，深入剖析網(wǎng)絡(luò)安全市場動(dòng)態(tài)、用戶需求變化及產(chǎn)品應(yīng)用趨勢，并持續(xù)推出“**網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品用戶大眾點(diǎn)評(píng)全景圖”“**網(wǎng)絡(luò)安全**榜”等**內(nèi)容，為行業(yè)提供來自“甲方”視角的深度參考。報(bào)告內(nèi)容大致聚焦于需求側(cè)、供給側(cè)和產(chǎn)品采購。1、需求側(cè)：監(jiān)管與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)雙升級(jí)**層面，網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管政策覆蓋范圍擴(kuò)大，在數(shù)據(jù)安全、AI安全、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域執(zhí)法深度加強(qiáng)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)加速AI安全布局。企業(yè)端，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與外部經(jīng)營壓力導(dǎo)致人員裁撤，疊加AI、量子計(jì)算等新技術(shù)應(yīng)用。

    《重要數(shù)據(jù)保護(hù)實(shí)踐》侯大鵬緯景儲(chǔ)能安全負(fù)責(zé)人企業(yè)數(shù)據(jù)分級(jí)隔離安全管理解決方案通過創(chuàng)新融合零信任架構(gòu)與傳統(tǒng)終端安全技術(shù)，構(gòu)建了高性價(jià)比的數(shù)據(jù)防護(hù)體系。該方案以“零信任動(dòng)態(tài)防護(hù)+傳統(tǒng)技術(shù)升級(jí)”雙引擎為**，在不改變企業(yè)原有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的前提下，實(shí)現(xiàn)**數(shù)據(jù)的分級(jí)隔離與安全流轉(zhuǎn)，尤其適用于混合辦公場景下的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)防控。技術(shù)層面，方案基于零信任SDP框架建立三層防護(hù)架構(gòu)：客戶端集成多重身份驗(yàn)證與設(shè)備指紋識(shí)別，作為統(tǒng)一接入入口；控制中心通過AI驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)分析設(shè)備狀態(tài)、用戶行為及數(shù)據(jù)敏感度，動(dòng)態(tài)調(diào)整訪問權(quán)限；安全網(wǎng)關(guān)則采用加密隧道技術(shù)，將業(yè)務(wù)系統(tǒng)隱藏于互聯(lián)網(wǎng)之外，*對(duì)授權(quán)終端開放**應(yīng)用端口，有效抵御網(wǎng)絡(luò)層攻擊。同時(shí)，復(fù)用企業(yè)現(xiàn)有的桌面管理系統(tǒng)（EDR）和數(shù)據(jù)防泄漏（DLP）模塊，通過設(shè)備合規(guī)檢查、外設(shè)管控、文檔水印等技術(shù)，形成“終端準(zhǔn)入-行為監(jiān)控-數(shù)據(jù)溯源”完整鏈條。兩類技術(shù)通過策略中樞實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)，相較單一零信任方案降低60%部署成本。方案性價(jià)比優(yōu)勢***：一是采用輕量化部署模式，支持云化服務(wù)或本地化部署，企業(yè)可根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模彈性擴(kuò)展；二是模塊化設(shè)計(jì)允許優(yōu)先保護(hù)**業(yè)務(wù)系統(tǒng)，較傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)隔離方案節(jié)省40%以上改造成本。安言咨詢，深耕網(wǎng)絡(luò)信息安全與風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，憑借專業(yè)的服務(wù)和深厚的積累，成為國內(nèi)專業(yè)的服務(wù)提供商。

    2025伊始，DeepSeek橫空出世，這令持續(xù)日久的AI熱潮再添薪火，一時(shí)間舉國范圍掀起了大模型部署與探索的“**運(yùn)動(dòng)”。挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，置身其中，網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)界怎會(huì)無動(dòng)于衷？作為追風(fēng)使者和傳播達(dá)人，安在新媒體于2025年3月創(chuàng)新推出***">“AI安·在”探索計(jì)劃，旨在攜安在行業(yè)影響、業(yè)界資源和能力，以企業(yè)調(diào)查、筆會(huì)眾智、社群協(xié)作、媒體傳播、價(jià)值對(duì)接等多種途徑和方式，邀各界合作，借大模型安全“推波助瀾”，為網(wǎng)安業(yè)界發(fā)展不懈助力。現(xiàn)如今，兩個(gè)多月過去，“AI安·在”探索計(jì)劃的首份成果即將落地，那就是，國內(nèi)***份以用戶視角***洞察AI大模型在各行業(yè)探索實(shí)踐的應(yīng)用場景和安全需求的調(diào)查報(bào)告——《2025人工智能企業(yè)實(shí)踐及安全需求用戶調(diào)查報(bào)告》。企業(yè)AI實(shí)踐及安全需求調(diào)查背景自2025年3月末開始，安在新媒體策劃**并發(fā)起專項(xiàng)，基于諸子云社群（由**各地各行各業(yè)企業(yè)**網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)者匯聚而成的網(wǎng)安甲方社群）做問卷調(diào)查，結(jié)合重點(diǎn)對(duì)象**訪談，歷時(shí)2個(gè)月，共計(jì)采集1023份有效樣本，**終完成《2025人工智能企業(yè)實(shí)踐及安全需求用戶調(diào)查報(bào)告》。c)審計(jì)需融合技術(shù)工具，提升覆蓋廣度、深度與效率，應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)。證券信息安全分析

個(gè)人信息保護(hù)合規(guī)審計(jì)所收集的審計(jì)證據(jù)應(yīng)對(duì)于個(gè)人信息合規(guī)判斷具有相關(guān)性。天津銀行信息安全詢問報(bào)價(jià)

    更多集中在安全運(yùn)營與AI運(yùn)營場景——企業(yè)內(nèi)部自建知識(shí)庫生成報(bào)告，廠商則提供數(shù)據(jù)處理分析等賦能服務(wù)，不過業(yè)內(nèi)認(rèn)為此模式尚未充分釋放AI安全的潛在價(jià)值。投資視角下，底層大模型賽道已被豆包、DS、GPT等巨頭占據(jù)，中間層的智能體和編排因被視為**終會(huì)并入大模型而不被看好，唯有端到端的交互性AI被視作突破口，即聚焦特定領(lǐng)域痛點(diǎn)提供直接解決方案，類似大眾點(diǎn)評(píng)為用戶精細(xì)匹配服務(wù)的模式。這一趨勢可從印巴***中得到啟示：巴基斯坦殲十戰(zhàn)機(jī)擊落六架陣風(fēng)的關(guān)鍵，并非單一裝備性能，而是后臺(tái)數(shù)據(jù)鏈的協(xié)同能力，類比到安全領(lǐng)域，未來企業(yè)即便采購了諸多單項(xiàng)強(qiáng)大的安全產(chǎn)品，若缺乏后臺(tái)數(shù)據(jù)鏈的整合聯(lián)通，仍難以實(shí)現(xiàn)安全能力的**大化交付，這也指向AI安全未來發(fā)展需更注重體系化協(xié)同與價(jià)值閉環(huán)。一句話總結(jié)：點(diǎn)對(duì)點(diǎn)，以結(jié)果為導(dǎo)向的AI安全應(yīng)用才是未來的趨勢。李雪鵬：大模型安全需從**、企業(yè)與C端用戶三個(gè)維度協(xié)同考量。**層面在中美AI底層競爭中聚焦大模型安全，通過推動(dòng)合規(guī)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)與數(shù)據(jù)要素保障體系，夯實(shí)大模型發(fā)展的底層安全基礎(chǔ)；企業(yè)層面因大模型改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)使用模式（如文檔傳輸與信息獲取方式革新），面臨內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。天津銀行信息安全詢問報(bào)價(jià)