個人信息處理活動包括以下內容：１)處理個人信息的類別、數量；２)處理個人信息的目的、方式、范圍；３)處理個人信息的關鍵業務場景及相關流程。c)個人信息處理規則（如隱私政策）、平臺規則等；d)支撐個人信息處理活動的信息系統情況；e)個人信息處理者的個人信息保護相關管理制度和操作規程，包括敏感個人信息處理、個人信息全流程安全保護、個人信息安全事件應急響應、個人信息保護影響評估等制度規程；f)個人信息處理相關記錄，包括但不限于：取得個人同意（書面同意/單獨同意）的記錄，個人信息轉移、公開、提供等操作記錄，自動化決策中人工操作記錄，響應個人信息查詢、復制、轉移、更正、補充、刪除請求的記錄等；g)個人信息處理者采用的相關安全技術措施，包括個人信息匿名化處理、去標識化處理、自動化決策、訪問控制等相關技術文檔和實地演示；h)個人信息處理者與共同處理者、委托處理者及境內外數據接收方、平臺內產品和服務提供者等主體的有關個人信息處理的合約文件；i)個人信息處理者的個人信息保護影響評估報告、數據出境安全風險自評估報告、平臺企業社會責任報告等；j)個人信息處理者通過的網絡或數據安全風險評估、數據安全認證、個人信息保護認證等。針對電商、醫療、教育等重點行業，深入核查數據收集、存儲、使用全流程。深圳金融信息安全標準

    看點1、AI大模型應用普及度高，算力與場景部署呈現多元化?應用滲透加速：的企業已接觸AI大模型，2022年（ChatGPT發布）與2024年（DeepSeek發布）成為企業接入高峰期，分別占比、。?算力部署分化：企業選擇本地算力，依賴云端，采購云上服務，但企業尚未部署任何算力資源。?應用架構分層：采用集團集中式管理，混合式部署，分布式架構，*企業無規范策略。看點2、效率提升為**價值，但AI落地效果與預期存在差距?業務影響***：企業反饋效率提升（流程自動化縮短超50%時間），實現成本降低，創新能力增強。?效果評價分化：企業認為AI效果“一般”，*認為“很好”，認為“投資性價比低”。?頭部模型領跑：DeepSeek（）、豆包（）、文心一言（）、ChatGPT（）成為企業使用率**高的四大模型。看點3、安全風險集中爆發，數據與合規成企業首要擔憂?現實風險凸顯：企業遭遇AI生成內容事實性錯誤，面臨模型被惡意利用（如釣魚郵件），出現系統集成漏洞。?TOP3風險預警：數據泄露（）、合規風險（）、數據質量與幻覺（）成企業**關注的安全痛點。?合規需求明確：**《人工智能安全治理框架》（）、《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（）、GB/T45288系列標準。南京企業信息安全報價行情人信息保護合規審計，正是企業提前排查風險、規避監管處罰、贏得用戶信任的重要抓手。

證券市場的高效運轉依賴于穩定的交易系統與準確的行情數據，一旦出現交易系統中斷或行情數據錯誤，不僅會影響投資者的正常交易，還可能引發市場恐慌，造成嚴重的經濟損失與社會影響。因此，證券信息安全需將交易系統穩定性與行情數據準確性放在優先位。證券機構需投入大量資源優化交易系統架構，采用分布式計算、負載均衡等技術，提升系統的并發處理能力與抗沖擊能力，確保在開盤、收盤等交易高峰期，系統能夠穩定運行，不出現卡頓、延遲等問題。同時，建立嚴格的行情數據校驗機制，通過多源數據比對、實時數據監控等方式，確保行情數據的真實性、準確性與及時性，避免因數據錯誤導致投資者做出錯誤的投資決策。災備中心的建設同樣關鍵，證券機構需在不同地域建立異地災備中心，實現交易數據的實時同步與備份，當主交易中心因自然災害、網絡攻擊等極端事件無法正常運行時，災備中心能夠在短時間內接管業務，保障交易的連續性。此外，定期開展應急演練必不可少，證券機構需模擬交易系統故障、行情數據錯誤、自然災害等各類極端場景，檢驗應急處置預案的有效性，提升運維團隊的應急響應能力，確保在實際突發事件發生時，能夠快速、有效地進行處置，將損失降至低位。

    三）委托處理個人信息、向其他個人信息處理者提供個人信息、公開個人信息；（四）向境外提供個人信息；（五）其他對個**益有重大影響的個人信息處理活動。附件《個人信息保護合規審計指引》原文參考：十一、個人信息處理者在公共場所安裝圖像收集、個人身份識別設備的，應當重點對其安裝圖像收集、個人信息身份識別設備的合法性及所收集個人信息的用途進行審查。審查內容包括但不限于：（一）是否為維護公共安全所必需，是否為商業目的處理所收集的個人信息；（二）是否設置了***的提示標識；（三）個人信息處理者所收集的個人圖像、身份識別信息用于維護公共安全以外用途的，是否取得個人單獨同意。《個人信息保護法》對應解讀：第二十六條在公共場所安裝圖像采集、個人身份識別設備，應當為維護公共安全所必需，遵守**有關規定，并設置***的提示標識。所收集的個人圖像、身份識別信息只能用于維護公共安全的目的，不得用于其他目的；取得個人單獨同意的除外。附件《個人信息保護合規審計指引》原文參考：十二、對個人信息處理者處理已公開的個人信息進行合規審計的，應當重點審查個人信息處理者是否存在下列違法違規行為：。個人信息保護已不再是企業可選擇性投入的 "加分項"，而是關乎生存發展的 "必修課"。

    三是運維端通過統一管控平臺集中管理，減少50%運維人力投入。實際應用數據顯示，該方案可將數據泄露事件發生率壓降至，漏洞響應效率提升70%，在滿足等保，實現安全防護與成本控制的**優平衡。《全球制造業企業信息安全技術和管理實踐心得》王思遠某全球汽車零部件企業信息安全負責人某全球汽車零部件企業信息安全技術體系以“分步實施、急用先行”為原則，構建了覆蓋規劃、設計、落地的全生命周期防護框架。體系基于工業互聯網安全框架，打造6橫4縱安全技術架構，從終端、網絡、應用、數據、控制和物理6個維度進行分層部署縱深防御能力，并通過紅黃綠藍分區分域策略實現差異化管控。分區分域設計是企業預防外部攻擊和內部數據泄密的**措施：紅區（研發）采用物理隔離與嚴格審批審計機制，保障絕密數據安全；黃區（生產）通過防火墻、VDI和堡壘機實現邏輯隔離，平衡效率與安全，管控機密數據，保障生產系統不會遭受勒索攻擊；綠區（辦公）以效率優先為主，通過事前防御+事中監控+事后審計機制，對秘密數據外發進行管控。針對生產環境特殊風險，部署微隔離方案限制機臺設備東西向威脅擴散，并設置安全隔離區對新入網設備進行威脅監測，阻斷帶毒入網風險。評估數據加密、訪問權限控制等安全措施是否到位，形成 “風險等級清單”。天津信息安全技術

人敏感信息是指一旦泄露、非法提供或濫用可能危害人身和財產安全；深圳金融信息安全標準

    在數字化轉型加速的當下，企業信息安全已不再是單一技術防護問題，而是涉及全業務流程的系統工程。構建“預防-監測-響應-恢復”全流程體系成為關鍵舉措，預防階段需部署防火墻、數據加密等技術手段，同時建立嚴格的權限管理機制，避免內部人員越權訪問；監測環節依托AI智能檢測系統，實時捕捉異常訪問行為與數據流轉異動，例如識別非授權設備接入企業內網、大量敏感數據批量導出等風險信號；響應階段需制定標準化應急預案，確保安全事件發生后30分鐘內啟動處置流程，及時隔離受影響系統；恢復階段則通過數據備份與業務連續性計劃，保障關鍵業務在24小時內恢復正常運轉。此外，定期開展員工安全培訓同樣關鍵，通過模擬釣魚郵件攻擊、數據泄露案例講解等方式，提升員工安全意識，從源頭減少人為操作失誤引發的安全隱患。 深圳金融信息安全標準