數據整合是一種通過抽取、轉換和加載（ETL）多源異構數據，構建統一視圖的數據集成方式，旨在解決數據結構差異、消除數據孤島，形成全局共享的企業級應用 [1] [7]。其**流程包括數據校驗、清洗及規則化處理，需借助ETL工具（如Informatica、Kettle）實現從物理合并到模型統一的全流程管控，**終將數據加載至數據倉庫或數據湖等**存儲庫，確保準確性、一致性與可重用性 [8]。該技術發展初期采用多數據庫映射或聯邦架構實現局部共享，后演進為以數據倉庫為主題的中心化集成模式 [1] [8]。21世紀后，中間件技術與Web Services通過標準化協議提升異構系統互操作性，主數據管理強化了企業級數據統一治理 [1] [7]。現代技術方案涵蓋數據虛擬化實時訪問、API集成及云計算平臺彈性擴展，形成物理整合與邏輯整合并行的多層次架構體系，滿足多樣化業務場景需求。零售行業通過整合線上線下數據，優化庫存管理并提升客戶體驗。靜安區第三方數據中心集成服務預算

另一方面，當數據中心環境中加入融合基礎設施時，IT管理員傾向于使用原有的工作方式，使用融合基礎架構其他管理工具對新的環境進行管理。對IT管理員來說，支持兩種不同的環境需要做大量不同的工作。融合基礎架構部署之后，除了提供新的工作負載，IT管理員必須將現有的工作負載整合到融合基礎架構產品中，通過分析融合基礎架構的重要性來保護工作負載和數據，淘汰舊融合基礎架構工作負載，解決融合基礎架構各種困難和問題。而且，這所有的一切都必須快速執行。閔行區本地數據中心集成服務咨詢熱線建立災難恢復方案，確保在發生故障時能夠快速恢復業務。

正如前面提到的，這種類型的融合比較大的挑戰是需要時間去整合它，以及需要高水平的集成技術能力。第三種類型的融合解決方案對某些組織來說是非常適合的，這些組織提供的產品供應的**部分就是IT，如云提供商和“應用即服務”提供商。在某些情況下，規模較小的企業可能會發現這種方法的吸引力，對這些組織而言，這種集成更容易管理相對大小適度的環境，而且IT能夠節省的成本對組織來說更加可觀。 [2]當存儲服務運行于計算層的時候，有些問題需要注意。這些服務通常運行于虛擬機（VM），這意味著它們的活動水平可能負面地影響集群中的其它VM。 [3]

市場上各種跡象表明，融合基礎架構使用閃存加速數據中心的時代已經來臨。IDC 2014年報告指出，已經有51%的數據中心部署了融合基礎架構閃存來提高I/O性能。IDC預測，在未來12個月內，剩下的49%的數據中心也將計劃考慮融合基礎架構閃存部署。因此，單從融合基礎架構設備設計上來看，融合基礎架構設施已經是一個不簡單的存在，里面包含了融合基礎架構廠商的設計理念，對潮流技術趨勢的準確把握等等。另一方面，對于大多數融合基礎架構產品來說，融合基礎架構對用戶**價值的體現主要表現在以邏輯整體視圖的方式提供物理資源。整合數據采集、清洗、轉換、存儲及治理流程，消除數據孤島，提升數據質量與可用性。

例如，邏輯網絡極大地增加了虛擬機I/O分發和管理的靈活性。融合基礎架構整體監控這些連接——尤其是可以對問題進行全局分析的方式，也就意味著虛擬化為故障診斷帶來的復雜性問題得到了解決。融合基礎架構網絡的IT管理員可以以更好的視角了解問題是如何發生的，而不僅*是發現問題。另外，在融合基礎架構中，融合基礎架構存儲的重要性從物理存儲轉移到邏輯架構上。在邏輯存儲領域，你可以更高效地分發存儲資源來滿足虛擬機需求，而且同樣可以支持數據壓縮、重復數據刪除和大規模數據集的可擴展性。利用AI算法預測設備故障，動態調整資源分配。崇明區外包數據中心集成服務供應

訓練大模型（如GPT-4）需數千處理器持續運行，推動數據中心向高密度、低延遲方向演進。靜安區第三方數據中心集成服務預算

IT運維技術人員應該知道的是，這些融合基礎架構服務通常運行在虛擬機（VM）中，這意味著這些融合基礎架構VM的活動可能會對集群中的其他融合基礎架構VM產生負面影響。例如，當一個融合基礎架構虛擬SQL Server應用程序發生I/O需求激增時，融合基礎架構可能會引起運行存儲軟件的VM的工作負荷增加，**終導致I/O總線競爭。數據傳播融合基礎架構虛擬機為了能夠實現動態遷移，融合基礎架構需要多臺主機訪問相同的虛擬磁盤。另外，由于大多數打包式解決方案使用傳統共享陣列，因此融合基礎架構對數據保護少有關注。方案中集成的融合基礎架構通常是企業級陣列，融合基礎架構是基于RAID的數據保護。靜安區第三方數據中心集成服務預算

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