降低勞動強度與風險。傳統人工清掃光伏電站，工人需長時間在戶外高空、高溫或嚴寒環境下作業，勞動強度大且面臨墜落、曬傷等風險。光伏清掃機器人的出現，將工人從繁重危險的工作中解放出來，改善勞動條件，體現人文關懷。推動行業標準化發展。隨著越來越多的光伏電站采用清掃機器人，促使行業制定統一的技術標準、安全規范、性能指標等，提升整個光伏運維行業的專業化水平，保障產業健康、有序發展。操作簡易，上手快。設計人性化的操作界面，無論是專業運維人員還是普通電站管理者，只需簡單培訓，就能熟練操控機器人.

天策光伏組件安裝機器人的組件鋪設綜合安裝效率超50片/h。吉林自動清潔太陽能電池板機器人類型

隨著時間的推移，灰塵和污垢會在太陽能板表面積聚，阻擋陽光并降低發電效率。天策光伏跨排清潔機器人專為同時或快速清潔多個光伏組件而設計，其高效的清潔方式可確保光伏系統始終保持比較好工作狀態，比較大化能量產出，減少發電損失。這對于地面電站和屋頂電站至關重要，有助于電站運營商維持穩定的發電水平。傳統的太陽能板清潔方法依賴人工操作，不僅費時費力，特別是在大型光伏電站中還可能存在安全隱患。光伏跨排清潔機器人能夠實現清潔自動化，減少對人工干預的需求。這些機器人可自主跨排移動，在光伏板之間高效運行，大幅縮短清潔時間，提高清潔頻率，同時降低運維成本。對于EPC、電站業主和運維單位來說，這意味著***的運營成本節約。在太陽能板清潔過程中，水資源消耗是一個重要的環境問題，尤其是在缺水地區。傳統的清潔方式通常依賴大量水沖洗，而天策光伏跨排清潔機器人采用干式清潔技術，如滾刷，可在無需水的情況下去除污垢。這種節水方式不僅降低了對環境的影響，還有效減少了用水成本，使其成為水資源緊缺地區的理想選擇。

湖南固定式光伏清潔機器人功能天策輔助式組件安裝機器人已成功應用于多個大型光伏項目。

天策組件安裝機器人青海實證項目取得里程碑式突破作為國內首批啟動光伏安裝機器人產研與生產的團隊，天策機器人在該領域的探索與應用再進一步。7月，天策輔助式光伏組件安裝機器人攜手青海天合中核匯能海南100萬千瓦源網荷儲安裝項目，進行了小范圍實地應用，目前已完成了150+個組串、4000余塊光伏組件的安裝鋪設作業，積累了大量產品測試數據和大型項目的安裝經驗！安裝機器人的測試驗證依托大型光伏項目、以產品功能設計為主展開。項目現場，天策機器人團隊通過對多種安裝作業模式的優化和比對，進一步驗證了流水線作業方式在多種項目場景中的高適應性和高可靠性，提升組件安裝效率的同時，大幅減輕工人作業強度。經過現場連續作業測試，安裝機器人在偏遠高原復雜環境項目中，綜合安裝工效每小時超過50片，是人工安裝效率的2倍以上！

天策光伏跨排清潔機器人在太陽能板維護方面提供了諸多優勢，從提高發電效率和安全性，到降低運營成本和環境影響。通過自動化清潔流程，這些機器人減少了人工依賴、降低了用水量，同時保護了光伏組件免受損害，確保光伏系統始終處于比較好狀態。無論是家庭、工商業屋頂，還是大規模太陽能地面電站，采用光伏跨排清潔機器人都是一項明智的選擇，不僅提升運營效率，還助力全球向清潔能源轉型。隨著太陽能技術的不斷進步，這些機器人將在光伏運維管理中發揮越來越重要的作用，推動更可持續的能源未來

大型清掃車專為清掃頻次較低的存量地面電站設計，具備每日8MW的清掃能力.

天策攜手中電建金塔中光項目奏響“雙碳”時代強音近日，在甘肅省酒泉市金塔中光“光熱+光伏”試點項目建設現場，由中電建寧夏工程有限公司承建的該項目創新性地引入天策輔助式光伏組件安裝機器人。金塔中光項目地處偏遠，冬季面臨強沙塵和零下15℃的極寒天氣，這樣的嚴苛環境對人工鋪裝光伏組件的效率和安全性提出了嚴峻挑戰。為應對這一難題，天策輔助式光伏組件安裝機器人的創新應用成為關鍵。該機器人通過自動化技術承擔組件搬運與鋪設工作，而人工則專注于螺栓緊固環節，實現了“人機分離”的高效協同作業模式。這一智能化解決方案有效提升了光伏組件鋪裝效率，效率較傳統純人工作業提高2倍以上，同時大幅減輕了工人的勞動強度，降低了施工安全風險。此外，機器人搭載了視覺定位引導技術、厘米級高精度傳感器和真空吸附系統，確保作業過程安全可靠，降低了光伏組件的破損和隱裂風險，保障電站高效建設。

天策光伏板鋪設機器人已成功應用于多個大型光伏項目。西藏輔助式組件安裝機器人推薦廠家

天策履帶產品在中國、印尼、馬來西亞等全球多地執行清掃任務，運行穩定！吉林自動清潔太陽能電池板機器人類型

在全球能源轉型加速的大背景下，光伏電站作為可持續清潔能源的主力軍，其穩定高效運行至關重要。天策機器人，這家在光伏電站清掃領域矢志不渝、潛心鉆研的專業先鋒，憑借深厚的行業底蘊與敏銳的技術洞察力，精細錨定電站清掃需求。一方面，它收集不同地區、不同規模電站多年的運行數據，形成龐大且極具價值的數據庫；另一方面，深入研究沙漠、沿海、山地等多樣地理氣候環境下灰塵成分、沉降速率對光伏組件發電效率的影響機制，再融合前沿的人工智能算法與大數據分析技術，淬煉出智能深度洞察電站需求的非凡本領。

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