平臺擁有 20T tokens 的預訓練語料，涵蓋學術、圖書、新聞等多種類型，其中 40% 為中文、35% 為英文等 9 種主要語言。豐富的預訓練語料為模型提供強大的數據訓練基礎，使平臺在文獻理解和服務方面具備更專業、更精細的能力。在處理學術文獻時，能更好理解專業術語內涵，準確把握文獻中心觀點。在跨語言服務中，憑借多語言預訓練語料，能準確進行語言轉換，為全球科研人員提供高質量服務。如在翻譯外文醫學文獻時，精細翻譯專業詞匯，確保信息準確傳遞。文獻檢索功能幫助研究人員快速篩選出與研究課題相關的文獻，節省查找資料的時間。實現結構化系統化閱讀的文獻 AI 服務

文獻 AI 服務平臺的文獻對話功能，讓用戶與文獻實現深度互動。用戶可針對文獻內容提出假設性問題、對比分析問題等，平臺基于文獻內容進行推理、分析后給出回答。例如，對于某篇關于新技術應用的文獻，用戶提問 “若將該技術應用于另一領域可能面臨哪些挑戰”，平臺通過知識遷移與分析給出解答，激發用戶創新思維，拓展研究深度與廣度。平臺的在線引用功能方便快捷。在撰寫論文過程中，用戶找到合適引用文獻后，點擊在線引用按鈕，平臺自動生成符合指定格式的引用內容，并可直接插入論文文檔中。同時，還能對引用文獻進行詳細標注，包括文獻來源、作者信息等，規范論文引用格式，避免引用錯誤，提升論文規范性。提供學術知識解讀的文獻平臺引文分析、基金分析等功能輔助科研人員評估研究成果、規劃基金申請。

文獻AI服務平臺以數據為基礎，實現智能服務。平臺的數據均獲官方授權，涵蓋多語種、跨領域、全類別的學術資源，擁有豐富的數據庫，包括學術文獻數據庫、特例數據庫、標準文獻庫等。強大的數據訓練基礎使平臺在文獻理解和服務方面具備專業、精細的能力。例如，在AI文獻解讀中，基于大量的學術數據訓練，平臺能夠準確提煉文獻中心觀點，解讀專業內容。數據還支持平臺的各項分析功能，如引文分析通過對文獻引用數據的挖掘，評估研究成果的學術影響力；基金分析依據相關數據為研究人員提供選題方向和申請資格評估。數據驅動的模式讓平臺能夠不斷優化服務，為用戶提供更符合需求的文獻服務。

在學術寫作過程中，文獻AI服務平臺能提供各個方位的的支持。文獻檢索功能可幫助用戶精細篩選與寫作主題相關的文獻資料，涵蓋跨學科內容，確保資料各個方面的且有針對性。AI文獻解讀能讓用戶快速理解所檢索文獻的中心內容，梳理研究脈絡，為寫作積累素材和思路。文獻綜述的一鍵生成功能，為用戶提供了該研究領域的系統總結，包括研究背景、現狀和未來趨勢等，用戶可在此基礎上進行深入分析和拓展，完善自己的寫作內容。期刊分析功能則幫助用戶找到適合投稿的質量期刊，提高論文發表的成功率。平臺還支持文獻的收藏、分類整理和批注標記，方便用戶在寫作過程中隨時調用和參考。此外，AI助手提供的實時文獻互動和深度解析服務，能解答用戶在寫作過程中遇到的疑問，讓學術寫作更加高效、流暢。支持多語言、多格式的學術文獻解析，無論是中文、英文等多種語言的文獻。

文獻 AI 服務平臺，作為圖書館界的創新力量，融合 5 大主流 AI 模型技術與新華網可信度資源。在找文獻方面，智能搜索推薦功能，能依據用戶輸入的關鍵詞，快速從海量文獻中篩選出高相關性資料，精細定位所需，節省查找時間。讀文獻時，深度解讀互動功能可對復雜文獻進行剖析，用戶提出關于文獻內容、觀點等疑問，平臺基于可信度文獻庫給出準確解答，助力理解晦澀知識。用文獻環節，提供前沿追蹤服務，實時更新領域近期研究動態，讓用戶緊跟學術潮流，輕松打造文獻 AI 服務新模式，提升學術研究效率。平臺背靠科大訊飛，構建了各個方位的知識服務體系。分享個人學術成果的文獻 AI 服務

系統配備的 AI 助手，為用戶提供實時文獻互動和深度解析服務。實現結構化系統化閱讀的文獻 AI 服務

傳統文獻服務多為靜態閱讀模式，而文獻 AI 服務平臺實現了從 “靜態” 到 “動態” 的華麗轉身。用戶不再只是被動閱讀文字，而是能與知識進行生動對話。借助 AI 互動功能，用戶可隨時就文獻內容提問，獲取拓展信息，如在閱讀醫學文獻時，對某一疾病治療方法的原理進行深入了解。平臺對文獻的深度解析，如梳理研究脈絡、提煉中心觀點等，將靜態文字轉化為動態知識流，使知識更易被理解與吸收。這種轉變極大提升用戶對文獻的利用效率，讓知識真正 “活” 起來，更好地服務于科研與學習。實現結構化系統化閱讀的文獻 AI 服務