生產過程工藝優化工業物聯網的泛在感知特性提高了生產線過程檢測、實時參數采集、材料消耗監測的能力和水平,通過對數據的分析處理可以實現智能監控、智能控制、智能診斷、智能決策、智能維護,提高生產力,降低能源消耗。鋼鐵企業應用各種傳感器和通信網絡,在生產過程中實現了對加工產品的寬度、厚度、溫度實時監控,提高了產品質量,優化了生產流程。生產設備監控管理利用傳感技術對生產設備進行健康監控,可以及時跟蹤生產過程中各個工業機器設備的使用情況,通過網絡把數據匯聚到設備生產商的數據分析中心進行處理,能有效地進行機器故障診斷、預測,快速、精確地定位故障原因,提高維護效率,降低維護成本。GEOil&Gas集團在全球建立了13個面向不同產品的i-Center(綜合服務中心),通過傳感器和網絡對設備進行了在線監測和實時監控,并提供了設備維護和故障診斷的解決方案。當前業界大數據處理技術有很多,如SAP的BW系統在一定程度上解決了大數據給企業生產運營帶來的問題。南京質量工廠物聯網通信系統推薦貨源
企業內網用于連接企業內人員、機器、材料、環境、系統,主要包含信息(IT)網絡和控制(OT)網絡。當前,內網技術發展呈現三個特征: IT和OT正走向融合,工業現場總線向工業以太網演進,工業無線技術加速發展。數據互通是通過對數據進行標準化描述和統一建模,實現要素之間傳輸信息的相互理解,數據互通涉及數據傳輸、數據語義語法等不同層面。其中,數據傳輸典型技術包括嵌入式過程控制統一架構(OPC UA)、消息隊列遙測傳輸(MQTT)、數據分發服務(DDS)等;數據語義語法主要指信息模型,典型技術包括語義字典、自動化標記語言(automation ML)、儀表標記語言(Instrument ML)等。南京質量工廠物聯網通信系統推薦貨源網絡體系是基礎。工業互聯網網絡體系包括網絡互聯、數據互通和標識解析三部分。
2019年7月26日,工業和信息化部、教育部、應急管理部等十部門聯合印發《加強工業互聯網安全工作的指導意見》,圍繞落實企業主體責任、健全制度機制、建設技術手段、強化數據安全保護等方面提出17項重點任務,推動構建責任清晰、制度健全、技術先進的工業互聯網安全保障體系。 [7]2019年10月18日,2019工業互聯網全球峰會在遼寧沈陽召開。****致賀信。**指出,當前,全球新一輪科技**和產業**加速發展,工業互聯網技術不斷突破,為各國經濟創新發展注入了新動能,也為促進全球產業融合發展提供了新機遇。中國高度重視工業互聯網創新發展,愿同國際社會一道,持續提升工業互聯網創新能力,推動工業化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展。 [8-9]
工程機械行業作為國民經濟的重要行業,為建筑、制造、采礦等行業提供生產必需的機械裝備和基礎工具,具有產品復雜多樣、生產過程離散、供應鏈復雜的特征,同時也面臨著生產效率不高、產品運維能力較弱和行業同質化競爭嚴重等行業痛點。三一重工、徐工集團和中聯重科等工程機械**企業積極應用工業互聯網加快企業數字化步伐。通過工業互聯網進行設備預測性維護、遠程可視化管理,不僅降低了設備運維成本,提高了生產資源的動態配置效率,還在此基礎上延伸出供應鏈金融、融資租賃等服務模式,實現“制造+服務”,帶來新的增長空間。網絡互聯實現要素之間的數據傳輸,包括企業外網、企業內網。
工業互聯網運用的數據來源于“研產供銷服”各環節,“人機料法環”各要素,ERP、MES、PLC等各系統,維度和復雜度遠超消費互聯網,面臨采集困難、格式各異、分析復雜等挑戰。安全體系是保障。工業互聯網安全體系涉及設備、控制、網絡、平臺、工業APP 、數據等多方面網絡安全問題,其**任務就是要通過監測預警、應急響應、檢測評估、功能測試等手段確保工業互聯網健康有序發展。與傳統互聯網安全相比,工業互聯網安全具有三大特點。一是涉及范圍廣。工業互聯網打破了傳統工業相對封閉可信的環境,網絡攻擊可直達生產**。聯網設備的爆發式增長和工業互聯網平臺的廣泛應用,使網絡攻擊面持續擴大。面向研發設計、設備管理、企業運營、資源調度等場景,提供各類工業APP、云化軟件,幫助企業提質增效。南京質量工廠物聯網通信系統推薦貨源
消費互聯網面向大眾用戶,用戶共性需求強,但專業化程度相對較低。南京質量工廠物聯網通信系統推薦貨源
傳感器技術價格低廉、性能良好的傳感器是工業物聯網應用的基石,工業物聯網的發展要求更準確、更智能、更高效以及兼容性更強的傳感器技術。智能數據采集技術是傳感器技術發展的一個新方向。信息的泛在化對工業傳感器和傳感裝置提出了更高的要求。具體如,微型化:元器件的微小型化,要求節約資源與能源;智能化:具備自校準、自診斷、自學習、自決策、自適應和自組織等人工智能技術;低功耗與能量獲取技術:供電方式為電池、陽光、風、溫度、振動等多種方式。南京質量工廠物聯網通信系統推薦貨源
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