廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)，可應用于類風濕關節(jié)炎精細診斷：光聲/超聲雙模態(tài)融合構建RA活動指數模型：新生血管密度（權重60%±3條/mm2）、滑膜厚度（權重30%±15μm）、血氧飽和度（權重10%±4%）。汕頭大學醫(yī)學院研究（Photoacoustics 2023）證實該指數與臨床DAS28評分相關性達R=0.89（p<0.001），實現(xiàn)關節(jié)結構破壞提前21天預警。系統(tǒng)支持30MHz高頻超聲探頭掃描，穿透深度超6mm，滑膜侵蝕檢出率達93%。??代謝綜合征評估??，糖尿病模型多器官聯(lián)動異常預警。腦科學研究高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)適用模型

廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)，可應用于腦血管血流動力學精測：揭示酒精等影響系統(tǒng)可精確監(jiān)測腦血管血流動力學參數。Sun等研究（J.Biophotonics2023）利用該系統(tǒng)實時監(jiān)測酒精暴露對小鼠腦部血管結構和血流動態(tài)的影響，清晰揭示了酒精誘導的微血管病變及其雙相效應。這種對血管直徑、血流速度、血容量等參數的定量監(jiān)測能力，對于理解物質（如藥物）對腦循環(huán)的影響，以及相關并發(fā)癥的研究至關重要。智能分析高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)用途??視網膜血管成像??，活體虹膜微循環(huán)高清可視化。

深度-分辨率雙突破：顛覆性解決活體成像領域"看得清則看不深"的百年難題。基于聲光共焦探測技術，橫向分辨率達3μm（相當于紅細胞直徑），軸向分辨率75μm，同時穿透深度突破至6mm（超越傳統(tǒng)光學成像60倍）。此性能使系統(tǒng)能清晰呈現(xiàn)小鼠全腦微血管網、深部滋養(yǎng)血管、肝腎內部血竇等傳統(tǒng)技術無法觸及的結構，為深部組織研究打開新視窗。無創(chuàng)動態(tài)監(jiān)測范式：無需切片或造影劑，涂抹水基耦合劑即可實現(xiàn)活體無損成像。一體化動物固定臺維持生命體征穩(wěn)定，支持同一動物長期重復觀察。在腦科學研究中，成功實現(xiàn)連續(xù)28天追蹤腦膜淋巴管動態(tài)（Light Sci Appl 2024）；在領域，可全程監(jiān)測PDT醫(yī)治中血管消融過程（J. Biophotonics 2020）。此特性明顯提升實驗數據的連續(xù)性及倫理合規(guī)性。

廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)，可應用于腫瘤治療療效評估：實時反饋血管消融效果：系統(tǒng)在抗腫瘤治療評估中價值明顯。它能動態(tài)監(jiān)測醫(yī)治過程中腫塊血管的變化，如光動力醫(yī)治（PDT）對腫塊滋養(yǎng)血管的消融效果（Yang, J. Biophotonics 2020）。通過量化醫(yī)治前后血管密度、彎曲度等參數的改變，系統(tǒng)為評估醫(yī)治效果（如血管正常化）、優(yōu)化醫(yī)治方案（如醫(yī)治時長、劑量）提供了客觀、實時的影像學依據，很大加速了醫(yī)治策略的研發(fā)進程。??納米金顆粒代謝??，腎小球濾過率量化。

廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)，可應用于微轉移灶早期預警系統(tǒng)。創(chuàng)新雙波長（532nm/1064nm）差分成像算法消除背景干擾＞90%，明顯提升邊緣對比度（＞15dB）。在乳腺肺轉移模型中（Nat. Commun. 2022），系統(tǒng)于第7天檢出0.2mm3微小轉移灶（傳統(tǒng)MRI檢出閾值為5mm3），較病理確診提前7天。臨床前驗證顯示靈敏度95.3%，特異性91.7%，突破轉移監(jiān)測的毫米級瓶頸，為早期干預提供關鍵的時間窗。廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)。??神經退行性疾病??，腦內β淀粉樣蛋白沉積區(qū)定位。無創(chuàng)安全高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)適用模型

??凍存組織分析??，血管網完整性量化評估復溫損傷。腦科學研究高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)適用模型

廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)，可應用于血管內易損斑塊診斷：脂質核心精細識別。該系統(tǒng)是心血管領域精細診斷的利器。基于脂質在1720nm波長的特征性“指紋”吸收，通過該波段的光聲成像可對動脈血管壁內的粥樣斑塊進行高特異性識別。它能判斷脂質核心的位置、大小，結合超聲成像評估斑塊整體結構（纖維帽厚度、鈣化）和力學特性（彈性），從而綜合評估斑塊的易損性（破裂風險），為預防急性心血管事件（如心肌梗死、腦卒中）提供關鍵信息（L.Wang,Sci.Adv.2023）。腦科學研究高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)適用模型