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智能分析高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)技術

來源: 發(fā)布時間:2025-09-29

廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)產(chǎn)品,突破性優(yōu)勢:深度與分辨率兼得傳統(tǒng)活體成像面臨嚴峻挑戰(zhàn):光學成像受組織散射限制,穿透深度約100μm;超聲成像雖有厘米級穿透力,但波長限制導致空間分辨率不足。光影細胞的光聲成像技術創(chuàng)造性結合了光學對比度與超聲分辨力,成為破局關鍵。光聲信號源于組織內(nèi)部光吸收體的熱彈性膨脹,其分辨率由超聲探測器決定,可達3μm橫向分辨率,而穿透深度則受益于生物組織對超聲的低衰減特性,可達6mm,真正實現(xiàn)“既看得深,又看得清”,為生物醫(yī)學研究提供更優(yōu)解決方案。??運動醫(yī)學創(chuàng)新??,肌肉微循環(huán)訓練適應性量化評估。智能分析高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)技術

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廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物成像系統(tǒng),可應用于系統(tǒng)在神經(jīng)科學領域表現(xiàn)出色,是腦功能研究的強大工具。它能無標記、高分辨率地可視化小動物(如小鼠)全腦范圍的腦血管網(wǎng)絡,包括皮層血管、腦血竇。研究人員能夠?qū)崟r動態(tài)監(jiān)控腦血管事件,如Yang等成功展示了小鼠腦部深處血管網(wǎng)“缺血-再灌注”的全程動態(tài)變化(J. Biophotonics 2020)。這種能力為研究腦功能連接、神經(jīng)血管耦合及腦血管疾?。ㄈ缰酗L、癡呆)的機制提供了前所未有的視角。高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)技術μm超高分辨率,活體解鎖微血管網(wǎng)絡三維結構。

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廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng),可應用于腫瘤微環(huán)境監(jiān)測:血管動力學與生命體征追蹤:系統(tǒng)具備大范圍監(jiān)測和實時局部記錄不同臟器微血管網(wǎng)絡的能力(Yang, J. Biophotonics 2020)。在腫瘤研究中,這使得研究人員能夠深入探究腫瘤微環(huán)境(TME),包括血管動力學(血流速度、灌注)、血管通透性等關鍵指標的變化。同時,系統(tǒng)還能在成像過程中追蹤小動物的基本生命體征,為多方面評估腫塊狀態(tài)和醫(yī)治反應提供多維信息。

廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng),可應用于結直腸血管網(wǎng)絡分層可視化:無創(chuàng)評估腸道健康。應用多模態(tài)微導管內(nèi)鏡(如GPA-US-10),研究人員成功在活體大鼠結直腸中實現(xiàn)了不同深度層次(粘膜層、粘膜下層、肌層、漿膜層)精細血管網(wǎng)絡的無創(chuàng)、非標記、超高分辨率可視化(WenX,PhotonicsResearch2023)。這種分層展示血管結構的能力,結合二維斷層和三維全景成像,為結腸炎、息肉等結直腸疾病的早期檢測、機制研究和治療評估提供了強大的基礎工具。??易損斑塊識別??,nm波長精確鎖定脂質(zhì)核心。

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廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng),可應用于靶向血腦屏障開放與腦瘤光療:精細影像引導Liu等(AdvancedFunctionalMaterials2019)利用本系統(tǒng)指導了針對膠質(zhì)母細胞瘤的精細光聲醫(yī)治。他們開發(fā)的多功能納米顆粒(Den-RGD)能靶向腫塊并上調(diào)血腦屏障通透性。系統(tǒng)通過750nm光聲成像,在注射后8小時捕捉到納米顆粒在腫塊區(qū)域的峰值富集,精細指導了比較好醫(yī)治時機。脈沖激光激發(fā)產(chǎn)生的沖擊波實現(xiàn)了腫瘤細胞的選擇性破壞。??肝血竇動態(tài)監(jiān)測??,無創(chuàng)評估酪氨酸血癥代謝異常。內(nèi)窺成像高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)方案

??神經(jīng)退行性疾病??,腦內(nèi)β淀粉樣蛋白沉積區(qū)定位。智能分析高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)技術

廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng),可應用于腫瘤治療療效評估:實時反饋血管消融效果:系統(tǒng)在抗腫瘤治療評估中價值明顯。它能動態(tài)監(jiān)測醫(yī)治過程中腫塊血管的變化,如光動力醫(yī)治(PDT)對腫塊滋養(yǎng)血管的消融效果(Yang, J. Biophotonics 2020)。通過量化醫(yī)治前后血管密度、彎曲度等參數(shù)的改變,系統(tǒng)為評估醫(yī)治效果(如血管正?;?、優(yōu)化醫(yī)治方案(如醫(yī)治時長、劑量)提供了客觀、實時的影像學依據(jù),很大加速了醫(yī)治策略的研發(fā)進程。智能分析高分辨光聲多模態(tài)小動物活體成像系統(tǒng)技術

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