加強(qiáng)風(fēng)電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè):在線油液檢測(cè)的重要應(yīng)用?
在全球能源結(jié)構(gòu)向清潔能源轉(zhuǎn)型的浪潮中,風(fēng)電作為可再生能源的重要組成部分,其裝機(jī)容量正以迅猛的速度增長(zhǎng)。風(fēng)電設(shè)備長(zhǎng)期處于戶(hù)外復(fù)雜環(huán)境中,承受著強(qiáng)風(fēng)、溫差、振動(dòng)等多種不利因素的影響,設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行直接關(guān)系到風(fēng)電項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益和能源供應(yīng)的可靠性。因此,加強(qiáng)風(fēng)電設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障并采取預(yù)防措施,成為風(fēng)電行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。而在線油液檢測(cè)技術(shù)作為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)的重要手段,正憑借其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)在風(fēng)電領(lǐng)域發(fā)揮著日益重要的作用。
風(fēng)電設(shè)備的齒輪箱、發(fā)電機(jī)、液壓系統(tǒng)等重要部件都依賴(lài)潤(rùn)滑油或液壓油來(lái)實(shí)現(xiàn)潤(rùn)滑、冷卻和傳遞動(dòng)力的功能。油液的狀態(tài)與設(shè)備的運(yùn)行狀況密切相關(guān),設(shè)備內(nèi)部的磨損、腐蝕、污染等問(wèn)題都會(huì)在油液中留下痕跡。傳統(tǒng)的油液檢測(cè)方式需要定期取樣,然后送往實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行分析,這種方式存在檢測(cè)周期長(zhǎng)、時(shí)效性差、成本高等弊端,難以滿足風(fēng)電設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的需求。一旦設(shè)備出現(xiàn)故障,可能會(huì)導(dǎo)致停機(jī)維修,造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。
在線油液檢測(cè)技術(shù)的出現(xiàn),有效解決了傳統(tǒng)檢測(cè)方式的痛點(diǎn)。該技術(shù)通過(guò)在風(fēng)電設(shè)備的油液循環(huán)系統(tǒng)中安裝高精度傳感器,能夠?qū)崟r(shí)采集油液的各項(xiàng)參數(shù),如黏度、水分含量、顆粒污染度、磨粒濃度等。這些參數(shù)能夠直接反映出油液的劣化程度和設(shè)備的磨損狀況。例如,油液中磨粒濃度的突然增加可能意味著齒輪或軸承出現(xiàn)了異常磨損;水分含量超標(biāo)則可能導(dǎo)致油液乳化,降低潤(rùn)滑效果,加速設(shè)備的腐蝕。
借助在線油液檢測(cè)技術(shù),風(fēng)電運(yùn)營(yíng)企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備狀態(tài)的全天候監(jiān)測(cè)。通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),傳感器采集到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能夠被傳輸?shù)奖O(jiān)控中心,經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件處理后,生成設(shè)備狀態(tài)評(píng)估報(bào)告和故障預(yù)警信息。運(yùn)維人員可以根據(jù)這些信息,及時(shí)制定維護(hù)計(jì)劃,提前更換老化的油液或維修出現(xiàn)潛在故障的部件,從而避免突發(fā)性設(shè)備故障的發(fā)生,提高設(shè)備的運(yùn)行可靠性和使用壽命,降低運(yùn)維成本。
在在線油液檢測(cè)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用方面,常州蜂鳥(niǎo)物聯(lián)科技有限公司展現(xiàn)出了強(qiáng)大的實(shí)力和創(chuàng)新能力。作為一家由海歸創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)辦的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型企業(yè),公司專(zhuān)注于油液監(jiān)測(cè)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的科技創(chuàng)新。通過(guò)研發(fā)高精度、高靈敏度的油液數(shù)據(jù)傳感器,并將其與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相結(jié)合,構(gòu)建了基于人工智能的油液在線監(jiān)測(cè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。該平臺(tái)不僅適用于風(fēng)電行業(yè),還普遍應(yīng)用于柴油內(nèi)燃機(jī)、汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)、汽輪機(jī)、液壓機(jī)、石化、鋼鐵、煤電、光電、核電等多個(gè)行業(yè)及各類(lèi)工業(yè)企業(yè)。
常州蜂鳥(niǎo)物聯(lián)科技有限公司的油液智能監(jiān)測(cè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),利用自主研發(fā)的油液傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)及民用領(lǐng)域油品數(shù)據(jù)的采集,通過(guò) 5G 傳輸技術(shù)將大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至云端進(jìn)行存儲(chǔ)。在云平臺(tái)上部署的人工智能算法,能夠?qū)Σ杉降臄?shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,精確研判油液狀態(tài)及設(shè)備運(yùn)行工況,并將分析結(jié)果實(shí)時(shí)顯示在客戶(hù)的 PC 端及手機(jī) APP 端。客戶(hù)可以根據(jù)這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化,做出智能決策,如及時(shí)進(jìn)行預(yù)警處理、油品更換、設(shè)備檢修等,從而有效提升設(shè)備管理水平和運(yùn)營(yíng)效率,為各行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提供了有力的技術(shù)支持。