虛擬魚類的 AI 行為決策系統基于強化學習算法，其工作原理是讓虛擬魚類在與用戶的互動過程中不斷 “學習” 并優化行為模式。系統會為每種虛擬魚類設定基礎的行為參數（如食性、警惕性、游動速度），并通過獎勵機制引導其行為變化。例如，當魚類成功 “逃脫” 用戶的收線時，系統會給予正向獎勵，強化其掙扎策略；當被用戶釣到次數過多時，會提高其警惕性，減少咬鉤概率。同時，魚類的行為會受到環境因素的影響，如在有其他魚類 “被捕食” 時，附近的魚會表現出躲避行為；在特定天氣（如雨天）時，會提高活躍度。這種動態學習機制使得虛擬魚類的行為更加自然多變，避免了機械重復的互動模式。游客無需攜帶漁具，站在大屏前，通過肢體動作即可模擬甩竿、收線。山東國產智慧公園AI虛擬釣魚聯系人

物理模擬系統為虛擬釣魚過程中的動作反饋提供了科學依據，其原理是通過數學方程模擬真實世界中的物理規律。在虛擬釣魚場景中，系統會對魚線、魚餌、魚類的運動進行物理建模。魚線的彈性、重量、長度等參數會被轉化為力學方程，當用戶甩竿時，魚線的飛行軌跡會根據甩竿的力度、角度和初速度計算得出，呈現出自然的拋物線運動；收線時，魚線的繃緊程度和形變則與拉力大小相關，拉力過大會導致魚線彎曲甚至 “斷裂”。魚類的運動也遵循物理規律，其游動速度、轉向角度、掙扎力度等均基于流體力學和動物運動學模型，不同體型的魚類在水中的阻力和運動姿態會有明顯差異，從而讓用戶在收線過程中感受到真實的 “力道反饋”。內蒙古標準智慧公園AI虛擬釣魚聯系人內置釣魚技巧講解動畫，新手可邊玩邊學習甩竿、調漂等知識。

語音控制功能的加入，讓操作更加便捷高效。游客可以通過簡單的口令，如“切換場景”“查詢魚類信息”“開始比賽”等，控制屏幕進行相應的操作，無需手動點擊屏幕，尤其適合在雙手忙于模擬釣魚動作時使用。系統的語音識別準確率高，能夠清晰分辨不同游客的指令，即使在嘈雜的公園環境中，也能有效識別并執行操作，提升了互動的便捷性。“放生”選項的設置，傳遞了環保理念，培養游客的環保意識。當游客釣到魚后，屏幕會提供“保留”和“放生”兩個選項，選擇“放生”后，虛擬魚會歡快地游回水中，并伴有鼓勵性的提示語。這種設計讓游客在互動過程中思考人與自然的關系，認識到保護水生生物的重要性，潛移默化地培養環保習慣，使互動體驗不僅有趣，更有意義。

AI 算法在虛擬釣魚互動中的作用主要體現在動作意圖識別和魚類行為模擬兩方面。在動作意圖識別上，系統通過機器學習模型對大量用戶動作數據進行訓練，能夠區分有效操作（如甩竿、收線）和無效動作（如無意的肢體晃動）。當用戶做出動作時，算法會提取動作的關鍵特征（如手臂揮動的幅度、速度峰值出現的時間點等），與訓練好的模型進行比對，從而判斷用戶的操作意圖，并轉化為具體的指令（如調整魚線拋出的距離、改變收線的速度）。在魚類行為模擬上，AI 算法會根據場景環境、魚餌類型、用戶操作等因素，動態調整魚類的行為模式，例如當魚餌落入特定水域時，附近的魚類會被 “吸引” 并做出靠近、試探、咬鉤等動作，其行為邏輯會隨著互動過程實時變化，避免出現機械重復的模式。它以超大高清屏幕為載體，借助 AI 體感識別技術，打造沉浸式虛擬釣魚體驗。

多人互動協調機制是確保多名用戶同時操作時系統有序運行的關鍵，其**原理是通過空間分區和資源調度實現多用戶動作識別與處理。深度攝像頭采集的三維數據會被劃分為多個空間區域，每個區域對應一名用戶的操作范圍，系統通過用戶的位置信息將其動作數據分配到專屬的處理通道，避免不同用戶的動作相互干擾。處理器會采用多線程技術，同時處理多個用戶的動作指令，并在虛擬場景中為每個用戶生成**的魚線、魚餌和互動對象。此外，系統會實時監測各用戶的操作狀態，當出現動作（如兩名用戶的虛擬魚線交叉）時，會通過優先級算法進行協調，確保互動過程的公平性和流暢性。大屏背景音效采用真實自然聲，如流水聲、鳥鳴聲，增強沉浸感。浙江綠色智慧公園AI虛擬釣魚

融入 AR 技術，部分場景可將虛擬魚類與真實環境疊加顯示。山東國產智慧公園AI虛擬釣魚聯系人

大屏背景音效采用真實自然聲，極大地增強了場景的沉浸感。開發團隊采集了各種自然環境中的聲音，如流水聲、鳥鳴聲、風聲、蟲叫聲等，根據不同的場景進行搭配。在湖泊場景中，能聽到輕柔的流水聲和遠處的鳥鳴；在河流場景中，能聽到湍急的水流聲和岸邊的風聲；在海洋場景中，能聽到海浪拍打礁石的聲音和海鷗的叫聲。這些真實的音效與畫面完美結合，讓游客仿佛真的置身于自然環境中。定期更新魚類模型和場景主題，讓互動內容保持新鮮感，吸引游客多次體驗。山東國產智慧公園AI虛擬釣魚聯系人