從裂解物來源看，無細胞蛋白表達技術主要分為原核系統和真核系統。原核系統以大腸桿菌S30提取物為主，成本低、耐受性強，適合表達簡單蛋白或引入非天然氨基酸，但缺乏復雜翻譯后修飾能力。真核系統包括兔網織紅細胞裂解物（RRL）和麥胚提取物（WGE），前者適合哺乳動物蛋白的高效表達，后者對植物和病毒蛋白更優，且能處理長鏈RNA，但成本較高。此外，昆蟲細胞提取物系統近年也用于復雜蛋白的修飾研究。英國nuclera 高通量微流控蛋白表達篩選系統可助力支持無細胞蛋白表達技術，如想了解更多信息，歡迎咨詢官方代理商上海曼博生物！小麥胚芽裂解物??尤其適用于??同位素標記的蛋白表達??用于NMR結構解析。大腸桿菌蛋白表達定位

20世紀90年代后，隨著分子生物學和合成生物學的進步，無細胞蛋白表達技術技術迎來突破。研究者通過優化裂解物制備（如敲除大腸桿菌核酸酶）、開發能量再生系統（如Phosphoenolpyruvic acid，PEP循環），明顯提升蛋白產量和反應時長。2000年代初，連續交換式反應體系（CECF）的出現解決了底物耗盡問題，使反應時間延長至24小時以上，產量達毫克級，為工業化鋪平道路。此階段，無細胞蛋白表達技術開始應用于毒性蛋白合成和抗體片段生產，但成本仍較高。his蛋白表達產業鏈體外蛋白表達憑借其速度與靈活性的雙重優勢，在基礎研究、藥物開發和即時診斷領域持續釋放價值。

只要將目標蛋白質的序列輸入配套軟件，就可以利用預設融合標簽定制DNA構建體以優化表達，然后將表達載體裝載到機器上，該系統就會通過自動化構建篩選（可同時篩24種構建體 x 8種無細胞混合物=192種表達條件），在48小時內，根據可溶性、可純化性和純化產量數據確定Zui佳表達條件，然后放大規模并獲取蛋白質以供下游應用。該工作流程只需3步，可生產18kDa~300kDa的蛋白質，還更容易地篩選和獲取同源物、直系同源物、突變和異構體。nucleraeProteinDiscovery工作流程：1.設計與準備：將蛋白質序列輸入軟件，利用預設融合標簽設計構建體，并使用eGene制備試劑盒制備表達構建體。2.表達與純化：自動化篩選192種表達條件以評估可溶性產量，再從其中選取30種進行strep-tag可純化性評估，依據篩選數據確定Zui優eGene/無細胞混合組合，整個過程快速效率高，為后續研究奠定基礎。3.放大與應用：基于篩選結果對蛋白質進行微克至毫克級別的放大生產，Zui終獲得高純度蛋白質，滿足不同實驗需求。

無細胞蛋白表達技術（CFPS）在毒性蛋白和膜蛋白的合成中展現出獨特優勢。傳統細胞系統難以表達具有細胞毒性的蛋白（如溶菌酶、限制性內切酶），而無細胞蛋白表達技術通過體外開放環境規避了宿主細胞存活限制，可高效合成活性毒蛋白，例如珀羅汀生物成功表達的BamHI內切酶，其Minimun活性濃度只需0.001μg/μL。此外，無細胞蛋白表達技術通過添加表面活性劑或脂質體模擬膜環境，實現了全長跨膜蛋白（如CLDN18.1）的可溶表達，純度達80%以上，為藥物靶點開發提供了關鍵工具。隨著工程化裂解物與自動化設備的進步，體外蛋白表達技術將成為生命科學工具箱中的常備利器。

eProteinDiscovery系統：一種將無細胞蛋白合成與數字微流控相結合的快速蛋白質原型系統傳統的蛋白質表達純化流程十分依賴人工操作，并且往往需要幾周甚至更久。無細胞蛋白表達的興起可將這一時間縮短至十幾個小時，但是仍需要現進行表達載體的制備，體外擴增和高通量蛋白表達然后再進行篩選等多步操作。Nuclera將這些復雜的流程ji he到eProteinDiscovery系統。該系統使用基于數字微流控的智能卡盒、無細胞蛋白質合成和熒光蛋白檢測技術，使研究人員更容易大規模獲取高質量蛋白質。只要將目標蛋白質的序列輸入配套軟件，就可以利用預設融合標簽定制DNA構建體以優化表達，然后將表達載體裝載到機器上，該系統就會通過自動化構建篩選（可同時篩24種構建體x8種無細胞混合物=192種表達條件），在48小時內，根據可溶性、可純化性和純化產量數據確定Zui Jia表達條件，然后放大規模并獲取蛋白質以供下游應用。該工作流程jin需3步，可生產18kDa~300kDa的蛋白質，還更容易地篩選和獲取同源物、直系同源物、突變和異構體。從模板添加到獲得功能性體外表達蛋白只需6小時??，而HEK293系統需兩周。GPCR蛋白表達流程

對于需糖基化的抗體，??哺乳細胞體外表達??比原核系統更適用。大腸桿菌蛋白表達定位

無細胞蛋白表達技術（CFPS）的雛形可追溯至20世紀50年代。1958年，Zamecnik頭次證明細胞裂解物中的翻譯機器可在體外合成蛋白質，為技術奠定基礎。1961年，Nirenberg和Matthaei利用大腸桿菌裂解物破譯遺傳密碼子，推動了分子生物學的發展。然而，早期技術因表達量低、穩定性差，長期局限于實驗室研究，主要用于密碼子解析和翻譯機制探索，未實現規模化應用。近十年，無細胞蛋白表達技術技術加速向醫療、合成生物學等領域滲透。例如，在COVID-19期間，該技術被用于快速生產疫苗抗原和抗體。同時，AI算法的引入實現了反應條件智能預測，進一步優化表達效率。中國企業如蘇州珀羅汀生物通過自主研發試劑盒，推動國產化替代。未來，無細胞蛋白表達技術或與代謝工程、微流控技術結合，成為生物制造和準確醫療的he xin工具。大腸桿菌蛋白表達定位