數字化工廠的含義：數字化，即是將許多復雜多變的信息轉變為可以度量的數字、數據，再以這些數字、數據建立起適當的數字化模型，把它們轉變為一系列二進制代碼，引入計算機內部，進行統一處理，這就是數字化的基本過程。而對于工廠而言，我們可以通過一系列的數據采集的方式，將企業的生產信息、倉儲信息、來料信息、質量信息等儲存并展示出來，形成一套可視化系統，較終輔助領航者做決策，實現降本增效的目的。數字化工廠的來源，“數字化工廠”的出現，可以概括為以下四點：數字化工廠是制造信息化的需求；數字化工廠是并行工程的體現；數字化工廠是虛擬制造的發展趨勢；數字化工廠是計算機輔助工程發展的高級階段。數字工廠通過仿真技術模擬生產過程，提前發現潛在問題，優化生產方案。深圳工業數字化車間管理系統

如日本Moriseiki的較新機床產品上安裝的操作系統MAPPS，該系統內置了森精機的操作編程維修軟件，具有很高的開放性，具有對話式編程，三維切削模擬和維修指導畫面，提供遠程監控功能方便維修服務，并且可以直接進行切削仿真。制造裝備的另一個趨勢是把機床設備和相關輔助裝置(如機械手)進行集成，共同構成柔性加工系統或柔性制造單元。也有不少廠商支持將多臺數控機床連成生產線，既可一人多機操縱，又可進行網絡化管理。上文提到的MAPPS系統就可以通過使用CAPS—NET網絡軟件建立基于以太網的網絡，從而可以對作業狀況和生產計劃進行一元化管理。無錫數字化車間管理系統數字工廠通過智能合同管理系統優化合同流程，減少合同糾紛，提高合同執行效率。

人工智能技術：人工智能技術可以實現數字化工廠的智能化和自動化。通過機器學習和深度學習等技術，可以讓機器具備自主學習和決策能力，實現自動化生產和智能化管理。例如，通過人工智能技術，可以實現生產過程的自動調整和優化，提高生產效率和資源利用率。虛擬現實技術可以將數字化工廠的生產過程和設備模擬成虛擬環境，實現虛擬現實的交互和體驗。通過虛擬現實技術，可以進行設備的虛擬調試和培訓，減少實際生產中的錯誤和事故。同時，虛擬現實技術還可以實現遠程協作和遠程操作，提高生產效率和靈活性。舉個例子

盡管在數字化工廠的建設過程中，制造企業可能會面臨一些挑戰和困難，但是通過引進和培養數字化技術人才、建立完善的數據管理體系、采用成熟的數字化技術解決方案等方式，制造企業可以逐步克服這些挑戰，實現數字化工廠的建設和發展。在未來，隨著數字化技術的不斷發展和應用，數字化工廠將向智能制造、服務化、云化和集成化方向發展。數字化工廠將成為制造企業實現數字化轉型和升級的重要支撐，促進制造業的高質量發展。同時，數字化工廠也將為客戶提供更加全方面、高效和智能的產品服務和支持，提高客戶的滿意度和忠誠度。數字工廠的智能能源系統，實現能源回收利用，綠色環保。

WMS軟件和進銷存管理軟件的較大區別在于：進銷存軟件的目標是針對于特定對象（如倉庫）的商品、單據流動，是對于倉庫作業結果的記錄、核對和管理——報警、報表、結果分析，比如記錄商品出入庫的時間、經手人等；而WMS軟件則除了管理倉庫作業的結果記錄、核對和管理外較大的功能是對倉庫作業過程的指導和規范：即不但對結果進行處理，更是通過對作業動作的指導和規范保證作業的準確性、速度和相關記錄數據的自動登記（入計算機系統），增加倉庫的效率、管理透明度、真實度降低成本比如通過無線終端指導操作員給某定單發貨：當操作員提出發貨請求時，終端提示操作員應到哪個具體的倉庫貨位取出指定數量的那幾種商品，掃描貨架和商品條碼核對是否正確，然后送到接貨區，錄入運輸單位信息，完成出貨任務，重要的是包括出貨時間、操作員、貨物種類、數量、產品序列號、承運單位等信息在貨物裝車的同時已經通過無線方式傳輸到了計算機信息中心數據庫。數字工廠的能源管理系統通過大數據分析優化能源使用，減少碳排放，支持綠色生產。無錫數字化車間管理系統

數字工廠通過智能排產系統優化生產順序，減少設備空閑時間，提高生產效率。深圳工業數字化車間管理系統

基于三維模型的數字化協同研制應用的嘗試始于航空航天制造領域。由于在產品設計、材料成本、成型技術和制造精度方面具有相對更苛刻的要求，航空航天領域在加工和裝配制造工藝上整體先進于其他行業，這為基于三維模型的數字化協同研制奠定了基礎。當前，世界先進的飛機制造商已逐步利用數字化技術實現了飛機的“無紙化”設計和生產，美國波音公司在波音777和洛克希德·馬丁公司在F35的研制過程中，基于三維模型的數字化協同研制和虛擬制造技術，縮短了三分之二的研制周期，降低研制成本50%。深圳工業數字化車間管理系統