低噪音圖像采集在精密檢測中，圖像噪音會影響缺陷識別，Heinxs 2D 視覺傳感器采用低噪音圖像采集技術，保障圖像質量。其圖像傳感器采用背照式結構，減少電子干擾產生的噪音，圖像信噪比（SNR）≥50dB，在低照度環境下仍能保持低噪音成像。在半導體芯片檢測中，低噪音圖像可清晰呈現芯片表面的微小劃痕（≥0.05mm）與電路缺陷，避免噪音被誤判為缺陷。在天文望遠鏡配件檢測中，針對高精度光學鏡片，低噪音圖像能準確反映鏡片表面的平整度誤差（≤0.001mm），適配精密制造、光學儀器等對圖像質量要求嚴苛的行業，提升檢測結果可靠性。Heinxs 傳感器在鋰電池卷繞工藝，防極片邊緣起皺或超出隔膜范圍。廣東環境適應性強2D視覺傳感器貨源充足

柔性工件檢測適配在紡織與橡膠行業，柔性工件（如布料、橡膠密封圈）的變形特性給檢測帶來挑戰，Heinxs 2D 視覺傳感器的柔性工件檢測功能可實現穩定識別。以針織面料瑕疵檢測為例，面料在傳送過程中會產生輕微褶皺（≤5mm），傳感器通過動態輪廓跟蹤算法，可忽略褶皺干擾，精細識別面料上的斷紗（≥1mm）、漏針、污漬等缺陷。在橡膠密封圈檢測中，針對密封圈的彈性變形（壓縮量≤10%），傳感器通過預設的彈性閾值模型，可準確判斷密封圈的內徑尺寸（公差 ±0.05mm）與截面完整性，避免因變形導致的尺寸誤判。在醫療器械的硅膠管檢測中，也能穩定識別管體的壁厚均勻度與表面氣泡，適配柔性材料加工行業的檢測需求，保障產品性能合規。廣東環境適應性強2D視覺傳感器貨源充足檢測光學鏡片時，Heinxs 傳感器讓鏡片 100rpm 旋轉，采集 360° 全周圖像。

表面粗糙度檢測變化頻率越高），通過算法將灰度值變化轉化為粗糙度參數（如 Ra 值），測量范圍覆蓋 Ra 0.2-12.5μm，精度可達 ±0.1μm。在液壓閥芯檢測中，閥芯表面粗糙度直接影響密封性能，傳感器可快速判斷閥芯表面 Ra 值是否符合設計要求（如 Ra≤0.8μm），避免因粗糙度超標導致的液壓系統泄漏。相比傳統觸針式粗糙度儀，視覺檢測無需接觸工件表面，不會造成二次損傷，且檢測速度提升 5 倍以上（單次檢測時間≤2 秒），適配大批量機械零件的粗糙度抽檢需求，兼顧檢測效率與工件保護。

自定義檢測模板不同行業的檢測需求差異較大，Heinxs 2D 視覺傳感器的自定義檢測模板功能可靈活適配。操作人員通過軟件的模板編輯功能，可自定義檢測區域（如圓形、矩形、不規則多邊形）、判斷規則（如缺陷面積≥0.5mm2 判定不良）、輸出信號（如繼電器觸發、數據上傳）。以電子玩具檢測為例，可針對不同型號玩具（如積木、玩偶）創建專屬模板，檢測時只需切換模板，即可自動調整檢測參數，無需重新編程。在家具板材檢測中，針對不同尺寸（1.2m×2.4m、1.8m×3.6m）的板材，可創建對應的檢測模板，設置邊緣封邊缺陷、表面劃痕的判定標準。自定義模板支持保存與導出（格式為.htp），便于不同產線之間的模板復用，減少重復調試時間，適配多品種、小批量生產的檢測需求。Heinxs 傳感器在罐頭生產線，同步檢測蓋面壓痕深度，防壓痕過淺致密封失效。

材質差異識別Heinxs 2D 視覺傳感器可識別不同材質差異，滿足物料分揀與質量檢測需求。在廢舊物資回收分揀線中，能區分塑料（如 PP、PE）、金屬（如鋁、鐵）、玻璃等材質，通過材質對光線的反射率差異（如金屬反射率 80%、塑料反射率 40%），驅動分揀機械臂分離不同材質廢料。在食品加工中，可識別原料中的異物（如大米中的石子、面粉中的塑料顆粒），石子（密度 2.7g/cm3）與大米（密度 1.3g/cm3）的圖像灰度值差異明顯，傳感器通過灰度閾值分割算法可快速識別并剔除異物。材質差異識別功能適配物料分揀、食品安檢等場景，提升物料純度與產品安全。在 PCB 板檢測中，Heinxs 傳感器一次測 2000 + 個焊盤，同時識別焊盤變形、缺角。浙江適應場景多2D視覺傳感器技術指導

檢測高鐵扣件螺栓中心距，Heinxs 傳感器通過多點位測量，精度達 ±0.05mm。廣東環境適應性強2D視覺傳感器貨源充足

螺紋完整性檢測在緊固件制造中，螺紋完整性是關鍵質量指標，Heinxs 2D 視覺傳感器可精細檢測。以 M10 螺栓檢測為例，傳感器通過側視成像方式，采集螺栓螺紋的截面圖像，分析螺紋牙型、螺距、牙高是否符合標準，判斷是否存在缺牙、斷牙、螺紋磨損等缺陷。在螺母檢測中，通過成像檢測螺母內螺紋是否通暢、有無毛刺堵塞。檢測時可測量螺紋中徑（精度 ±0.01mm），確保螺紋配合精度，適配汽車、機械制造等對緊固件質量要求高的行業，避免因螺紋不良導致的裝配故障。廣東環境適應性強2D視覺傳感器貨源充足