采樣是指用每隔一定時間的信號樣值序列來代替原來在時間上連續的信號，也就是在時間上將模擬信號離散化 [4]。量化是用有限個幅度值近似原來連續變化的幅度值，把模擬信號的連續幅度變為有限數量的有一定間隔的離散值 [4]。編碼則是按照一定的規律，把量化后的值用二進制數字表示，然后轉換成二值或多值的數字信號流。這樣得到的數字信號可以通過電纜、微波干線、衛星通道等數字線路傳輸 [4]。模數轉換器的種類很多，按工作原理的不同，可分成間接ADC和直接ADC [5]。它由若干個相同的R、2R網絡節組成，每節對應于一個輸入位。節與節之間串接成倒T形網絡。閔行區通用數模轉換器私人定做

二進制權重圖6是5比特二進制權重的數模轉換器的實現方式，總共只有5個二進制編碼的電流單元，即后一個電流大小是前一個的兩倍，5比特二進制輸入直接控制5個開關，用以確定流到負載RL的電流大小，形成模擬電壓輸出Vout。此方式實現的數模轉換器控制非常簡單，N比特數字輸入碼直接依次加在二進制加權電流單元開關上，不需要任何的譯碼動作。為了達到比較好的版圖匹配，n*IO電流單元由n個單獨的IO單元來實現。二進制加權數模轉換器的缺點就是DNL 比較差，理論上來講，**差的DNL發生在MSB(Most significant Bit)的轉換:閔行區通用數模轉換器私人定做要考慮的問題包括：功耗、瞬變、數據與時鐘的變形，以及對噪聲的抑制能力 [2]。

從圖1可以看出模數和數模轉換器在信號處理系統中所處的位置。以視頻信號的處理流程為例進行簡單的說明:1.通常傳感器會先感應，將自然的光影像轉化為模擬信號輸入。2.轉化得到的模擬信號會先進行放大，為了避免信號的高頻干擾成份在模數 轉換后折射到低頻區域，模擬信號會先進行抗混疊濾波(Antiabasing filter)，再進行模數轉換。.濾波后的模擬視頻信號通過ADC變成數字視頻信號，數字視頻信號可通過數字信號處理電路進行濾波/圖像處理/壓縮的動作。4.當需要將該視頻信號輸出時，將數字電路處理過的視頻信號先經過數模轉換器轉化為模擬信號，由于數模轉換器直接輸出的信號仍然帶有時鐘臺階(step)，所以會再經過光滑濾波器(smooth filter)后再輸出。

可以采集連續變化、帶寬受限的信號（即每隔一時間測量并存儲一個信號值），然后可以通過插值將轉換后的離散信號還原為原始信號。這一過程的精確度受量化誤差的限制。然而，*當采樣率比信號頻率的兩倍還高的情況下才可能達到對原始信號的忠實還原，這一規律在采樣定理有所體現。由于實際使用的模擬數字轉換器不能進行完全實時的轉換，所以對輸入信號進行一次轉換的過程中必須通過一些外加方法使之保持恒定。常用的有采樣-保持電路，在大多數的情況里，通過使用一個電容器可以存儲輸入的模擬電壓，并通過開關或門電路來閉合、斷開這個電容和輸入信號的連接。許多模擬數字轉換集成電路在內部就已經包含了這樣的采樣-保持子系統。D/A轉換器由數碼寄存器、模擬電子開關電路、解碼網絡、求和電路及基準電壓幾部分組成。

混疊所有的模擬數字轉換器以每隔一定時間進行采樣的形式進行工作。因此，它們的輸出信號只是對輸入信號行為的不完全描述。在某一次采樣和下一次采樣之間的時間段，**根據輸出信號，是無法得知輸入信號的形式的。如果輸入信號以比采樣率低的速率變化，那么可以假定這兩次采樣之間的信號介于這兩次采樣得到的信號值。然而，如果輸入信號改變過快，則這樣的假設是錯誤的。如果模擬數字轉換器產生的信號在系統的后期，通過數字模擬轉換器，則輸出信號可以忠實地反映原始信號。如經過輸入信號的變化率比采樣率大得多，則是另一種情況，模擬數字轉換器輸出的這種“假”信號被稱作“混疊”。混疊信號的頻率為信號頻率和采樣率的差。例如，一個2千赫茲的正弦曲線信號在采樣率在1.5千赫茲采樣率的轉換后，會被重建為500赫茲的正弦曲線信號。這樣的問題被稱作“混疊”。和權電阻網絡比較，由于它只有R、2R兩種阻值，從而克服了權電阻阻值多，且阻值差別大的缺點 [1]。黃浦區加工數模轉換器性價比

儀表促進了更快的ADC速度和更多的通道數與密度，設計者必須評估轉換器的輸出格式，以及基本的轉換性能。閔行區通用數模轉換器私人定做

分辨率分辨率是指D/A轉換器能夠轉換的二進制位數。位數越多，分辨率越高。對一個分辨率為n位的D/A轉換器，能夠分辨的輸入信號為滿量程的1/2n。 [1]例如：8位的D/A轉換器，若電壓滿量程為5V,則能分辨的**小電壓為5V/28≈20mV, 10位的D/A轉換器，若電壓滿量程為5V，則能分辨的**小電壓為5V/210≈5mV。轉換時間圖5-2轉換時間是指D/A轉換器由數字量輸入到轉換輸出穩定為止所需的時間。轉換時間也叫隱定時間或者建立時間。當輸出的模擬量為電壓時，建立時間較長，主要是輸出運算放大器所需的時間。圖5-2中所示的ts即為轉換時間。閔行區通用數模轉換器私人定做

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