骨血管神經互作研究：雙模態成像的創新應用通過X射線血管造影（微球標記）與熒光標記的神經纖維（GFP轉基因小鼠），系統在骨關節炎模型中觀察到血管翳區域的神經纖維密度較正常關節高2倍，且血管與神經的空間距離<20μm，提示“血管-神經”交互作用可能參與疼痛發生。這種跨系統的雙模態成像技術，為骨疾病的疼痛機制研究提供新視角，助力開發靶向血管神經交互的鎮痛療法。 X射線一熒光雙模態成像系統的三維可視化軟件，立體呈現骨骼微結構與腫瘤細胞浸潤路徑。

雙模態成像的未來技術升級：AI+多模態的智能融合系統預留AI算法接口與多模態擴展端口，未來可集成機器學習模型（如基于Transformer的骨疾病預測網絡）與質譜成像（MALDI），實現“X射線結構-AI預測-熒光驗證-質譜代謝”的四維分析。在概念驗證實驗中，AI模型基于雙模態數據預測骨腫塊的轉移風險（AUC=0.95），并通過質譜成像驗證預測區域的代謝異常（如脂質代謝通路打開），為骨骼疾病的精細醫學研究開辟“影像-分子-代謝”的多維研究范式。

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